MCP Server Sentry - TypeScript Implementation
2025.03.19
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TypeScript错误跟踪开发工具开发效率
MCP Server Sentry 是一个基于 TypeScript 实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于连接 Sentry 错误跟踪服务。该服务器允许 AI 模型查询和分析 Sentry 上的错误报告和事件。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP Server Sentry 是一个用于连接 Sentry 错误跟踪服务的 MCP 服务器，主要用于查询和分析 Sentry 上的错误报告和事件。
核心功能
get_sentry_issue工具- 通过 ID 或 URL 检索和分析 Sentry 问题。
- 输入：
issue_id_or_url（字符串）：要分析的 Sentry 问题 ID 或 URL。 -
返回：问题详情，包括标题、问题 ID、状态、级别、首次出现时间戳、最后出现时间戳、事件计数和完整的堆栈跟踪。
-
sentry-issue提示模板 - 从 Sentry 检索问题详情。
- 输入：
issue_id_or_url（字符串）：Sentry 问题 ID 或 URL。 - 返回：格式化的问题详情作为对话上下文。
适用场景
- 开发团队需要快速查询和分析 Sentry 上的错误报告。
- AI 模型需要访问 Sentry 数据以进行错误分析和报告生成。
工具列表
get_sentry_issue：用于检索和分析 Sentry 问题。sentry-issue：用于格式化 Sentry 问题详情作为对话上下文。
常见问题解答
- 如何配置服务器？
通过环境变量配置，包括
SENTRY_AUTH_TOKEN（必需）、SENTRY_ORGANIZATION_SLUG（可选）和SENTRY_PROJECT_SLUG（可选）。 - 如何运行服务器？
通过标准 IO 运行：
node dist/index.js。 - 如何调试？
使用 MCP Inspector 调试：
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js。
使用教程
使用依赖
# 安装依赖
npm install
# 构建项目
npm run build
安装教程
- 创建
.env文件并配置环境变量：SENTRY_AUTH_TOKEN=your_sentry_auth_token SENTRY_ORGANIZATION_SLUG=your_organization_slug SENTRY_PROJECT_SLUG=your_project_slug SENTRY_BASE_URL=https://sentry.com/api/0 - 运行服务器：
bash node dist/index.js
调试方式
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js