DevOps MCP Servers

基本能力

产品定位

DevOps MCP Servers 旨在为 DevOps 工具和平台提供标准化的 MCP 服务器实现，使 LLMs 能够直接与这些系统交互，实现自动化和控制。

核心功能

• 提供多种 DevOps 工具的 API 集成，包括 Ansible Tower、Argo CD、Artifactory、AWS、Azure、Bitbucket Cloud、CircleCI、Consul、Datadog、Docker、Elasticsearch、GCP、GitHub、GitLab、Grafana、Jenkins、Kubernetes、New Relic、Nexus、Prometheus 和 Puppet。
• 支持复杂的 DevOps 操作，如基础设施管理、部署管道、监控、代码管理等。
• 通过简单的函数调用实现复杂的操作。

适用场景

• 自动化 DevOps 流程
• 基础设施管理
• 持续集成和持续部署 (CI/CD)
• 监控和日志管理
• 代码和仓库管理

工具列表

• Ansible Tower: 管理 inventories、hosts、job templates、projects 等。
• Argo CD: 应用管理、项目配置、仓库连接和集群操作。
• Artifactory: 工件管理、仓库配置和二进制管理。
• AWS: S3、EC2、Lambda 和自定义 AWS 代码执行。
• Azure: 资源组、存储账户、虚拟机等资源管理。
• Bitbucket Cloud: 仓库、拉取请求、管道和代码管理。
• CircleCI: 管道、工作流、作业和 CI/CD 自动化。
• Consul: 服务发现、注册和配置管理。
• Datadog: 指标、事件、日志、仪表板和监控器。
• Docker: 容器管理、镜像操作、网络和卷控制。
• Elasticsearch: ELK 堆栈集成。
• GCP: Cloud Storage、Compute Engine、BigQuery 等。
• GitHub: 仓库管理、文件操作和代码工作流。
• GitLab: 仓库管理、CI/CD 管道和问题跟踪。
• Grafana: 仪表板、数据源和警报。
• Jenkins: 作业、构建、插件和自动化。
• Kubernetes: 集群管理、资源操作和高级配置。
• New Relic: APM、基础设施、合成和警报。
• Nexus: 工件管理和安全。
• Prometheus: 指标、查询、警报和分析。
• Puppet: 配置管理。

常见问题解答

• 性能问题: 在 Claude 配置中添加过多服务器可能会导致性能下降，可以通过注释掉不必要的工具来减少影响。
• API 凭证: 大多数服务器需要 API 凭证或令牌来与其服务交互，需要在 .env 文件中配置相关凭证。

使用教程

使用依赖

• Python 3.7+ (推荐 3.13.2)
• FastMCP 框架
• 服务特定的 API 令牌或凭证
• 所需的 Python 包 (安装 requirements.txt)

安装教程

1. 克隆仓库： bash git clone https://github.com/a37ai/devops-mcp-servers.git
2. 进入特定服务器目录： bash cd devops-mcp-servers/servers/<server_name>
3. 安装依赖： bash pip install -r requirements.txt
4. 配置 .env 文件： bash cp .env.example .env 然后编辑 .env 文件以包含必要的 API 凭证。

调试方式

1. 启动服务器： bash python server.py
2. 使用工具进行测试： bash curl -X POST http://localhost:8000/<tool_name> -H "Content-Type: application/json" -d '{"param1": "value1"}'

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。