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OpenAI Complete MCP Server

OpenAI Complete MCP Server

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2025.03.22 0
JavaScript文本补全大型语言模型内容生成
mcp-openai-complete 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）协议的服务器，为大型语言模型（LLMs）提供了一个简洁的接口，用于通过 MCP 协议使用文本补全功能。该服务器充当 LLM 客户端与任何 OpenAI 兼容 API 之间的桥梁，主要适用于基础模型，不支持聊天补全功能。
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Overview

基本能力

产品定位

mcp-openai-complete 是一个文本补全服务，专注于为大型语言模型提供高效的文本生成能力。

核心功能

  • 提供名为 "complete" 的工具，用于生成文本补全。
  • 正确处理异步处理，避免阻塞。
  • 实现超时处理并支持优雅回退。
  • 支持取消正在进行的请求。

适用场景

  • 基础模型的文本补全任务。
  • 需要与 OpenAI 兼容 API 集成的应用。
  • 需要高效处理大量文本生成请求的场景。

工具列表

  • complete：用于生成文本补全的工具，支持多种参数配置，如 prompt、max_tokens、temperature 等。

常见问题解答

  • 是否支持聊天补全？ 不支持，该服务器仅支持基础模型的文本补全功能。
  • 如何配置 API 密钥和模型？ 通过环境变量 OPENAI_API_KEY 和 OPENAI_MODEL 进行配置。

使用教程

使用依赖

确保已安装以下工具：

  • Git
  • Node.js
  • pnpm

安装教程

  1. 克隆仓库： bash git clone <repository-url> cd mcp-openai-complete

  2. 安装依赖： bash pnpm install

  3. 构建项目： bash pnpm run build

配置环境变量

在 .env 文件中配置以下环境变量：

OPENAI_API_KEY=your-hyperbolic-api-key
OPENAI_API_BASE=https://api.hyperbolic.xyz/v1
OPENAI_MODEL=meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B

启动服务器

pnpm start

Docker 使用

  1. 构建 Docker 镜像： bash docker build -t mcp-openai-complete .

  2. 运行容器： bash docker run -it --rm \ -e OPENAI_API_KEY="your-api-key" \ -e OPENAI_MODEL="gpt-3.5-turbo-instruct" \ mcp-openai-complete

或使用 .env 文件： bash docker run -it --rm \ --env-file .env \ mcp-openai-complete

调试方式

在开发模式下运行，支持自动重载：

npm run dev

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。