LinkedIn Browser MCP Server

基本能力

产品定位

mcp-linkedin-server 是一个专门用于 LinkedIn 自动化操作和数据提取的工具，适用于需要批量处理 LinkedIn 数据的场景。

核心功能

• 安全认证
• 基于环境的凭证管理
• 会话持久化与加密的 cookie 存储
• 速率限制保护

• 自动会话恢复

• 个人资料操作

• 查看和提取个人资料信息
• 基于关键词搜索个人资料
• 浏览 LinkedIn 动态

• 访问个人资料功能

• 帖子互动

• 点赞帖子
• 评论帖子
• 阅读帖子内容和互动指标

适用场景

• 批量提取 LinkedIn 个人资料信息
• 自动化 LinkedIn 帖子互动
• 批量搜索 LinkedIn 个人资料
• 自动化 LinkedIn 动态浏览

工具列表

• login_linkedin_secure: 使用环境凭证安全登录
• browse_linkedin_feed: 浏览并提取动态中的帖子
• search_linkedin_profiles: 根据条件搜索个人资料
• view_linkedin_profile: 查看并提取特定个人资料的数据
• interact_with_linkedin_post: 点赞、评论或阅读帖子

常见问题解答

• 如何避免被 LinkedIn 封禁？ 服务器内置了速率限制和会话管理功能，建议遵循最佳实践，如避免频繁登录和请求。
• 如何恢复会话？ 服务器支持会话持久化和自动恢复，无需手动干预。
• 如何加密 cookie？ 服务器会自动加密 cookie，也可以通过环境变量 COOKIE_ENCRYPTION_KEY 自定义加密密钥。

使用教程

使用依赖

• Python 3.8+
• Playwright
• FastMCP 库
• LinkedIn 账户

安装教程

1. 克隆仓库：

git clone [repository-url]
cd mcp-linkedin-server

1. 创建并激活虚拟环境：

python -m venv env
source env/bin/activate  # Windows: env\Scripts\activate

1. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

1. 设置环境变量： 在根目录创建 .env 文件，内容如下：

[email protected]
LINKEDIN_PASSWORD=your_password
COOKIE_ENCRYPTION_KEY=your_encryption_key  # 可选：未提供时将自动生成

调试方式

1. 启动 MCP 服务器：

python linkedin_browser_mcp.py

1. 使用示例代码测试功能：

from fastmcp import FastMCP

# 初始化客户端
client = FastMCP.connect("http://localhost:8000")

# 登录
result = await client.login_linkedin_secure()
print(result)

# 搜索个人资料
profiles = await client.search_linkedin_profiles(
    query="software engineer",
    count=5
)
print(profiles)

# 查看个人资料
profile_data = await client.view_linkedin_profile(
    profile_url="https://www.linkedin.com/in/username"
)
print(profile_data)

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。