SQL Server Agent - Modal Context Protocol
2025.03.25
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Python数据库管理自然语言处理AI 驱动交互数据库开发效率
SQL Server Agent 是一个基于 Modal Context Protocol (MCP) 的对话式 AI 查询 CLI，允许用户通过自然语言与 SQL Server 数据库进行交互。它作为一个智能层，连接语言模型和数据库，使用户无需编写 SQL 即可查询数据库、执行存储过程，并在多步骤操作中保持上下文。
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Overview
基本能力
产品定位
SQL Server Agent 是一个基于 Modal Context Protocol (MCP) 的对话式 AI 查询 CLI，旨在通过自然语言简化与 SQL Server 数据库的交互。
核心功能
- 自然语言交互：通过自然语言与 SQL Server 数据库进行交互。
- 无代码数据库操作：通过自然对话管理数据库任务。
- 一键执行存储过程：通过自然命令轻松运行存储过程。
- MCP 增强的准确性：通过 Modal Context Protocol (MCP) 实现精确的数据库交互。
- 上下文感知对话：支持多步骤操作中的上下文保持。
适用场景
- 开发者：快速查询数据库或执行存储过程，无需编写 SQL。
- 数据分析师：通过自然语言轻松获取和分析数据。
- 非技术用户：无需 SQL 知识即可与数据库交互。
工具列表
- mcp-ssms-client.py：客户端脚本，用于启动 SQL Server Agent 并接收自然语言输入。
常见问题解答
- 如何设置环境变量？：在项目根目录创建
.env文件并添加必要的数据库和 API 密钥信息。 - 如何启动 Agent？：运行
python mcp-ssms-client.py命令即可启动。
使用教程
使用依赖
- Python 3.12+：确保已安装 Python 3.12 或更高版本。
- OpenAI API Key：需要有效的 OpenAI API 密钥。
安装教程
- 克隆仓库
bash git clone https://github.com/Amanp17/mcp-sql-server-natural-lang.git cd mcp-sql-server-natural-lang - 安装依赖
bash pip install -r requirements.txt - 设置环境变量
在项目根目录创建
.env文件并添加以下内容：dotenv OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key MSSQL_SERVER=localhost MSSQL_DATABASE=your_database_name MSSQL_USERNAME=your_username MSSQL_PASSWORD=your_password MSSQL_DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server}
调试方式
- 启动 Agent
bash python mcp-ssms-client.py - 输入查询
在提示符后输入自然语言查询，例如：
swift Create a Employee table with 10 dummy data in it with their departments and salaries. - 查看结果 Agent 将处理输入并返回 SQL Server 数据库中的相关数据。