MCP Gemini Server

基本能力

产品定位

MCP Gemini Server 是一个中间件服务器，通过实现模型上下文协议（MCP），为AI助手提供与Google Gemini API交互的能力。

核心功能

• 客户端-服务器通信：实现MCP协议，确保客户端与服务器之间的安全消息交换。
• 消息处理：处理客户端请求并返回适当的响应。
• 错误处理与日志记录：记录服务器活动并确保错误恢复。
• 环境变量支持：使用.env文件安全存储敏感信息。
• API测试与调试：支持通过Postman和测试脚本进行手动和自动化测试。

适用场景

• 内容生成：如生成诗歌、故事等文本内容。
• 文本分析：包括情感分析、摘要生成和关键词提取。
• 聊天对话：与Gemini模型进行多轮对话。

工具列表

• Postman：用于手动测试API端点。
• test_client.py：用于自动化测试不同功能（文本生成、文本分析、聊天）。

常见问题解答

• 错误代码：
• 200：请求成功。
• 400：请求参数缺失或无效。
• 500：服务器内部错误（如API问题）。

使用教程

使用依赖

• Python 3.7或更高版本
• Google AI API密钥

安装教程

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/yourusername/mcp-gemini-server.git
cd mcp-gemini-server

1. 创建虚拟环境：

python -m venv venv

1. 激活虚拟环境：
2. Windows: venv\Scripts\activate
3. macOS/Linux: source venv/bin/activate
4. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

1. 创建.env文件并添加API密钥：

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

调试方式

1. 启动服务器：

python server.py

1. 服务器默认运行在http://localhost:5000/。
2. 使用test_client.py测试功能：

python test_client.py          # 测试所有功能
python test_client.py text     # 测试文本生成
python test_client.py analyze  # 测试文本分析
python test_client.py chat     # 测试聊天功能

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。