MCP Deep Research
2025.03.30
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JavaScript网络信息搜索工具搜索工具
MCP Deep Research 是一个基于 Model Context Protocol 和 Tavily API 构建的网络信息搜索工具。它允许用户通过配置环境变量来定制搜索行为，如设置最大搜索关键词数量和规划轮次。该工具适用于需要从网络获取信息的场景，并兼容多种 MCP 客户端。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP Deep Research 是一个网络信息搜索工具，旨在帮助用户高效地从互联网获取所需信息。
核心功能
- 基于 Tavily API 的网络搜索功能
- 可配置的最大搜索关键词数量（MAX_SEARCH_KEYWORDS）
- 可配置的最大规划轮次（MAX_PLANNING_ROUNDS）
- 支持代理配置（TAVILY_HTTP_PROXY/TAVILY_HTTPS_PROXY）
适用场景
- 需要从网络获取信息的各种应用场景
- 与 MCP 客户端集成的搜索功能
工具列表
- Tavily API：提供网络搜索能力
- Smithery：安装和管理工具
常见问题解答
- 兼容性说明：该 MCP 服务器针对基于提示的 MCP 客户端进行了优化，对于使用函数调用机制的 MCP 客户端，性能和结果可能不是最优的。
使用教程
使用依赖
- 需要 Tavily API 密钥（TAVILY_API_KEY）
安装教程
- 通过 npm 安装：
npx -y mcp-deep-research@latest
- 通过 Smithery 安装（兼容 Claude Desktop 客户端）：
npx -y @smithery/cli install @baranwang/mcp-deep-research --client claude
调试方式
配置环境变量后直接运行服务即可，暂无特定调试命令。