FindMCP Logo FindMCP.info
Chain of Thought MCP Server

Chain of Thought MCP Server

site icon
2025.03.23 8
Python逻辑推理AI增强开发效率
Chain of Thought MCP Server 是一个基于Groq API调用LLMs（大型语言模型）的服务，旨在通过外部`think`工具提升在复杂工具使用场景中的性能。该服务特别适用于需要逻辑推理和逐步思考的任务，如问题解决、决策制定和复杂流程验证。
View on GitHub

Overview

基本能力

产品定位

Chain of Thought MCP Server 是一个用于增强AI代理在复杂任务中逻辑推理和逐步思考能力的服务。

核心功能

  • 通过Groq API调用Qwen的qwq模型，获取原始的链式思考（chain-of-thought）令牌。
  • 提供外部think工具，帮助AI代理在复杂任务中停下来思考，提高性能。
  • 支持在每次请求时调用该工具，以优化AI代理的响应质量。

适用场景

  • 复杂问题解决：如航班取消、预订验证等需要多步推理的任务。
  • 决策制定：如会员等级验证、支付方式组合验证等。
  • 流程验证：如检查所有必要信息是否已收集，确保行动符合所有策略。

工具列表

  • think工具：用于生成链式思考流，帮助AI代理在复杂任务中停下来思考。

常见问题解答

  • 如何获取Groq API密钥？从Groq控制台获取。
  • 如何配置MCP服务器？更新mcp配置文件中mcpServers部分的chain_of_thought条目。

使用教程

使用依赖

  1. 克隆仓库到本地机器。
  2. 运行以下命令安装依赖： bash uv sync
  3. 从Groq控制台获取Groq API密钥。

安装教程

  1. 更新mcp配置文件，添加以下内容： json "mcpServers": { "chain_of_thought": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "path/to/cot-mcp-server", "run", "src/server.py" ], "env": { "GROQ_API_KEY": "your-groq-api-key" } } }
  2. 将path/to/cot-mcp-server替换为仓库的本地路径（可通过在仓库根目录运行pwd获取）。

调试方式

  1. 确保Groq API密钥已正确设置。
  2. 检查mcp配置文件中的路径和参数是否正确。
  3. 运行服务后，验证AI代理是否能够正确调用think工具。

许可证

None