Vercel AI SDK MCP Server Project

基本能力

产品定位

Vercel AI SDK MCP Server Project 是一个用于 AI 开发的中间件服务，通过 MCP 协议将 Vercel AI SDK 的功能集成到开发环境中，支持多服务器协同工作。

核心功能

1. Vercel AI SDK 集成：提供 MCP 工具包装 Vercel AI SDK 的核心功能（如 generate_object、generate_ui_component 等）。
2. 工具分类管理：通过 ToolManager 和 set_tool_category 元工具管理暴露给 Cursor 的活跃工具数量。
3. Figma/Magic MCP 占位符：包含 mcp-figma 和 magic-mcp 的连接器和工具注册，用于 Cursor AI 的协同工作。
4. Smithery 部署支持：配置了 Dockerfile 和 smithery.yaml，支持在 Smithery.ai 上快速部署。
5. Cursor 集成：通过 .cursor/mcp.json 配置在 Cursor 中使用。

适用场景

1. 多服务器协同工作流：通过 Cursor AI 协调多个 MCP 服务器（如 mcp-figma、magic-mcp 和 vercel-ai-sdk-mcp）完成复杂任务。
2. 结构化生成任务：利用 Vercel AI SDK 的功能生成结构化数据或 UI 组件。
3. AI 开发环境集成：在 Cursor 等 AI 开发环境中快速调用 Vercel AI SDK 的功能。

工具列表

1. generate_object：生成结构化对象。
2. generate_ui_component：生成 UI 组件。
3. streamText：流式文本生成。
4. ToolManager：管理工具分类和数量。

常见问题解答

1. 如何部署到 Smithery？：推送代码到 GitHub 后，在 Smithery.ai 上创建部署并配置 API 密钥。
2. 如何本地运行？：克隆仓库后运行 npm install 和 npm run start。
3. 如何配置 API 密钥？：在 .env 文件中填写 OPENAI_API_KEY 等密钥。

使用教程

使用依赖

1. Node.js（v20 或更高版本）
2. npm
3. Git
4. Cursor
5. Smithery 账户
6. API 密钥：OpenAI API Key、Figma API Key（可选）、21st Dev API Key（可选）。

安装教程

1. 克隆仓库： bash git clone https://github.com/chiziuwaga/vercel-ai-sdk-mcp-project.git cd vercel-ai-sdk-mcp-project
2. 安装依赖： bash npm install
3. 配置 .env 文件： dotenv OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-key ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-your-anthropic-key # Optional FIGMA_API_KEY=your-figma-key # For future implementation TWENTY_FIRST_API_KEY=your-21st-key # For future implementation TRANSPORT_TYPE=stdio # Keep as stdio for local PORT=3000 # Only used if TRANSPORT_TYPE=sse
4. 构建代码： bash npm run build
5. 本地运行： bash npm run start

调试方式

1. 检查日志：运行 npm run start 后查看控制台输出。
2. 验证 API 密钥：确保 .env 文件中的密钥正确。
3. 测试工具调用：通过 Cursor 调用工具并检查响应。

许可证

该项目遵循 ISC 开源许可条款。