NumPy MCP Server

基本能力

产品定位

NumPy MCP Server 是一个专门用于数值计算的 MCP 服务器，旨在通过标准化的 MCP 接口提供高效的数学计算能力。

核心功能

• 基础算术运算：如加法。
• 线性代数计算：包括矩阵乘法、特征分解等。
• 统计分析：计算均值、中位数、标准差、最小值和最大值等。
• 多项式拟合：对给定的数据点进行多项式拟合。

适用场景

• 在 Claude 或其他 MCP 兼容的 LLMs 中进行数值计算。
• 需要快速进行数学运算的场景，如数据分析、科学研究等。

工具列表

• add(a: int, b: int) -> int：两个整数相加。
• matrix_multiply(matrix_a: List[List[float]], matrix_b: List[List[float]]) -> List[List[float]]：矩阵乘法。
• eigen_decomposition(matrix: List[List[float]]) -> Tuple[List[float], List[List[float]]]：计算矩阵的特征值和特征向量。
• statistical_analysis(data: List[float]) -> dict[str, float]：计算数据集的基本统计量。
• polynomial_fit(x: List[float], y: List[float], degree: int = 2) -> List[float]：多项式拟合。

常见问题解答

• 如何安装？：可以通过 Claude Desktop 快速安装或手动安装。
• 如何使用？：安装后，可以通过 Claude Desktop 或直接执行服务器文件来使用。

使用教程

使用依赖

• NumPy：用于数值计算和线性代数操作。
• FastMCP：用于实现 MCP 服务器。

安装教程

快速安装（通过 Claude Desktop）

mcp install server.py --name "NumPy Calculator"

手动安装

# 安装 UV（如果尚未安装）
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/math-mcp.git
cd math-mcp

# 创建虚拟环境并安装依赖
uv venv
source .venv/bin/activate  # 在 Unix/macOS 上
# 或
# .venv\Scripts\activate  # 在 Windows 上
uv pip install -r requirements.txt

调试方式

开发测试

mcp dev server.py

直接执行

python server.py
# 或
mcp run server.py

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。