Logseq MCP Server
2025.03.20
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Python知识管理任务跟踪自动化文档生成开发效率
Logseq MCP Server 是一个模型上下文协议服务器，专门设计用于与 Logseq 知识库直接集成。它使大型语言模型（LLMs）能够以编程方式与 Logseq 图表交互，创建页面，管理块和组织信息。该服务器提供了丰富的块操作、页面操作和内容检索功能，适用于知识管理、任务跟踪和自动化文档生成等场景。
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Overview
基本能力
产品定位
Logseq MCP Server 是一个中间件，旨在桥接大型语言模型和 Logseq 知识库，实现自动化知识管理和内容生成。
核心功能
- 块操作：包括插入块、编辑块和退出编辑模式等功能。
- 页面操作：支持创建页面、获取页面详情和列出所有页面。
- 内容检索：提供获取当前页面、块层次结构和编辑块内容等功能。
适用场景
- 自动化知识管理
- 任务跟踪和项目管理
- 自动化文档生成
- 个人知识库维护
工具列表
- logseq_insert_block：在 Logseq 中创建新块
- logseq_edit_block：进入块编辑模式
- logseq_exit_editing_mode：退出编辑模式
- logseq_create_page：创建新页面
- logseq_get_page：获取页面详情
- logseq_get_all_pages：列出所有页面
- logseq_get_current_page：获取活动页面/块
- logseq_get_current_blocks_tree：获取当前页面的块层次结构
- logseq_get_editing_block_content：获取活动块的内容
- logseq_get_page_blocks_tree：获取页面的块结构
常见问题解答
- API 密钥：需要在 Logseq 中生成并设置环境变量
- 图形配置：默认 URL 为 http://localhost:12315，可自定义
使用教程
使用依赖
无特殊依赖，只需 Python 环境。
安装教程
- 使用 pip 安装：
pip install mcp-server-logseq
- 从源代码安装：
git clone https://github.com/dailydaniel/logseq-mcp.git
cd logseq-mcp
cp .env.example .env
uv sync
- 运行服务器：
python -m mcp_server_logseq
配置
- API 密钥：
export LOGSEQ_API_TOKEN=your_token_here
或通过命令行：
python -m mcp_server_logseq --api-key=your_token_here
- 图形配置：
python -m mcp_server_logseq --url=http://your-logseq-instance:port
调试方式
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory . run mcp-server-logseq