Workflowy MCP
2025.05.04
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TypeScript项目管理笔记整理任务建议交流协作开发效率
Workflowy MCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务，用于与 Workflowy 进行交互。它提供了一个 MCP 兼容的接口，允许 AI 助手以编程方式与用户的 Workflowy 列表进行交互。该服务支持通过用户名和密码认证连接到 Workflowy 账户，并提供了一系列工具来搜索、创建、更新和标记节点为完成/未完成状态。
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Overview
基本能力
产品定位
Workflowy MCP 是一个连接 AI 助手与 Workflowy 列表的桥梁，旨在提高项目管理和笔记整理的效率。
核心功能
- Workflowy 集成：通过用户名和密码认证连接到 Workflowy 账户。
- MCP 兼容性：完全支持 Model Context Protocol。
- 工具操作：支持搜索、创建、更新和标记节点为完成/未完成状态。
适用场景
- 项目管理：通过 AI 助手管理项目里程碑和任务。
- 笔记整理：自动整理和标记笔记内容。
- 任务建议：根据现有里程碑建议下一步任务。
工具列表
- list_nodes - 获取 Workflowy 中的节点列表（根节点或指定节点的子节点）。
- search_nodes - 通过查询文本搜索节点。
- create_node - 在 Workflowy 中创建新节点。
- update_node - 修改现有节点的文本或描述。
- toggle_complete - 标记节点为完成或未完成。
常见问题解答
- 如何连接到 Workflowy 账户？
通过设置
.env文件或环境变量提供用户名和密码。 - 如何与 AI 助手集成？ 启动 MCP 服务器后，按照 AI 助手的文档进行连接。
使用教程
使用依赖
- Node.js v18 或更高版本
- Workflowy 账户
安装教程
# 全局安装
npm install -g mcp-workflowy
# 或使用 npx 直接运行
npx mcp-workflowy server start
配置
创建 .env 文件并添加以下内容：
WORKFLOWY_USERNAME=your_username_here
WORKFLOWY_PASSWORD=your_password_here
启动服务器
# 全局安装后
mcp-workflowy server start
# 使用 npx
npx mcp-workflowy server start
调试方式
启动服务器后，可以通过 AI 助手进行交互测试，确保工具操作正常。