LangGraph Coding Agent Team with MCP

基本能力

产品定位

multi-agent-with-mcp 是一个编码代理团队项目，旨在通过多个代理协作完成编码任务，提供多种实现方案供选择。

核心功能

1. MCP 网关服务器：管理多个 MCP 服务器进程，提供统一的 API 访问工具。
2. MCP 服务器：提供特定能力，如 GitHub 服务器（仓库操作）等。
3. 编码代理：
4. 协调器（Orchestrator）：从人类消息中收集上下文，使用 MCP 服务器访问 Linear 和 GitHub。
5. 规划器（Planner）：根据需求和代码上下文创建包含多个实现建议的计划。
6. 编码器（Coder）：根据代码上下文和提议的实现方案，在单独的 GitHub 分支上实现所有方案。

适用场景

• 需要多方案实现的编码任务
• 团队协作开发
• 自动化代码生成和优化

工具列表

1. 文件系统工具：
2. read_file：读取文件内容
3. write_file：创建或更新文件
4. list_directory：列出目录内容
5. search_files：查找匹配模式的文件
6. 内存工具：
7. create_entities：向知识图谱添加实体
8. create_relations：链接实体
9. search_nodes：查询知识图谱

常见问题解答

• 如何添加新的 MCP 服务器？
• 在 MCP 服务器仓库 中找到服务器
• 将其配置添加到 gateway/config.json
• 代理将自动发现其工具

使用教程

使用依赖

# 安装代理包
pip install -e .

# 安装网关包
cd gateway
pip install -e .
cd ..

安装教程

1. 配置环境变量：

# LLM 配置 - 支持多个提供商
LLM_MODEL=provider/model-name

# 不同提供商的 API 密钥
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key
OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key
GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key

# OpenRouter 配置（如果使用 OpenRouter）
OPENROUTER_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1

1. 配置 MCP 服务器： 编辑 gateway/config.json 文件，默认启动两个 MCP 服务器。

2. 启动网关服务器：

cd gateway
python -m mcp_gateway.server

1. 配置代理： 编辑 langgraph.json 文件，配置代理与网关的连接。

调试方式

1. 打开 LangGraph Studio，代理将自动：
2. 连接到网关服务器
3. 发现可用工具

4. 在对话中提供工具

5. 检查日志和错误信息，确保所有服务正常运行。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。