🌎 ✨ Jupyter Earth MCP Server

基本能力

产品定位

Jupyter Earth MCP Server 是一个专为地理空间分析设计的 MCP 服务器实现，旨在为 Jupyter 笔记本提供强大的地理数据处理能力。

核心功能

1. 地理空间数据分析：支持在 Jupyter 笔记本中进行地理空间数据的下载和分析。
2. 数据下载工具：提供 download_earth_data_granules 工具，用于从 NASA Earthdata 下载数据。
3. 提示功能：提供预定义的提示（如 download_analyze_global_sea_level），简化数据分析流程。

适用场景

1. 地理空间研究：适用于需要处理地理空间数据的研究人员和开发者。
2. 教育：可用于教学和演示地理空间数据分析的基本概念。
3. 数据科学：支持数据科学家进行复杂的地理空间数据分析。

工具列表

1. download_earth_data_granules：
2. 功能：在 Jupyter 笔记本中添加代码单元格，从 NASA Earthdata 下载数据。
3. 输入参数：
   • folder_name：本地文件夹名称，用于保存数据。
   • short_name：要下载的地球数据集的短名称。
   • count：要下载的数据颗粒数量。
   • temporal：（可选）时间范围，格式为 (date_from, date_to)。
   • bounding_box：（可选）边界框，格式为 (lower_left_lon, lower_left_lat, upper_right_lon, upper_right_lat)。
4. 返回：单元格输出。

常见问题解答

1. 如何启动 JupyterLab：
2. 确保安装了必要的依赖项，然后运行 jupyter lab 命令。
3. 如何与 Claude Desktop 集成：
4. 修改 claude_desktop_config.json 文件，添加 MCP 服务器配置。

使用教程

使用依赖

1. 安装 JupyterLab 和相关依赖： bash pip install jupyterlab jupyter-collaboration ipykernel pip uninstall -y pycrdt datalayer_pycrdt pip install datalayer_pycrdt

安装教程

1. 启动 JupyterLab： bash jupyter lab --port 8888 --IdentityProvider.token MY_TOKEN --ip 0.0.0.0 或使用 make jupyterlab 命令。

调试方式

1. 确保 JupyterLab 正常运行，并且 MCP 服务器能够访问 JupyterLab。
2. 检查 claude_desktop_config.json 文件中的配置是否正确。

构建

1. 从源代码构建 Docker 镜像： bash make build-docker

许可证

该项目遵循 Other 开源许可条款，请参阅 Other 了解完整条款。