AWS Bedrock Logs MCP
Overview
基本能力
产品定位
AWS Bedrock Logs MCP 是一个用于分析和监控 AWS Bedrock 模型使用情况的工具，通过与 Claude 模型的交互，提供自然语言查询和分析功能。
核心功能
- 模型使用分析：查看 Bedrock 模型使用和令牌消耗的详细统计信息
- 基于用户的分析：按用户分析使用模式和成本
- 每日使用报告：跟踪每日使用趋势和模型调用
- 令牌消耗指标：监控输入、完成和总令牌使用情况
- 交互式界面：使用 Claude 通过自然语言查询 Bedrock 使用数据
适用场景
- 监控 AWS Bedrock 模型的使用情况和成本
- 分析用户使用模式，优化资源分配
- 生成每日或定期的使用报告
- 通过自然语言查询快速获取使用数据
工具列表
get_bedrock_logs_df：检索原始的 Bedrock 调用日志，返回 pandas DataFrameget_model_usage_stats：获取按模型分组的使用统计信息get_user_usage_stats：获取按用户分组的使用统计信息get_daily_usage_stats：获取每日使用统计信息和趋势
常见问题解答
- Q: 如何配置 AWS 凭证？
A: 需要在
~/.aws/credentials和~/.aws/config中设置 AWS 凭证。 - Q: 如何启动服务器？
A: 运行
python cloudwatch_mcp_server.py命令启动服务器。
使用教程
使用依赖
- Python 3.13+
- AWS 凭证（具有 CloudWatch Logs 访问权限）
- Anthropic API 访问权限（用于 Claude 集成）
安装教程
- 安装
uv：bash # On macOS and Linux curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
powershell
# On Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
-
克隆仓库：
git clone https://github.com/dheerajoruganty/aws-bedrock-logs-mcp-server.git cd aws-bedrock-logs-mcp-server -
设置 Python 虚拟环境并安装依赖：
uv venv && source .venv/bin/activate && uv pip sync pyproject.toml
Windows 用户：
uv venv && .venv\Scripts\activate && uv pip sync pyproject.toml
- 配置 AWS 凭证：
mkdir -p ~/.aws # 在 ~/.aws/credentials 和 ~/.aws/config 中设置凭证
调试方式
-
启动服务器：
python cloudwatch_mcp_server.py -
配置 Claude Desktop：
json { "mcpServers": { "aws_bedrock_logs": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/aws-bedrock-logs-mcp", "run", "cloudwatch_mcp_server.py" ] } } }确保将目录路径替换为实际路径。