MCP Server for Spinnaker

基本能力

产品定位

mcp-server-spinnaker 是一个为 Spinnaker 集成提供的模型上下文协议（MCP）服务器实现，旨在通过 AI 模型增强 CI/CD 流程的智能化和自动化。

核心功能

1. 智能部署决策：AI 模型可以分析应用程序和管道的状态信息，决定何时以及如何部署。
2. 主动问题检测和自主修复：AI 模型可以持续监控 CI/CD 流程，提前发现潜在问题并自动修复。
3. 持续流程优化：AI 模型可以分析构建和部署日志，识别瓶颈并优化配置。
4. 自动根因分析和恢复：当问题发生时，AI 可以快速诊断问题并尝试自主修复。

适用场景

1. 智能化的 CI/CD 流程管理
2. 自动化部署和问题修复
3. 持续优化软件交付流程

工具列表

1. get-applications：检索监控的 Spinnaker 应用程序及其当前状态。
2. get-pipelines：检索特定应用程序的所有管道。
3. trigger-pipeline：触发特定应用程序的管道执行。

常见问题解答

1. 如何配置服务器？ 可以通过环境变量 GATE_URL、MCP_PORT 和 REFRESH_INTERVAL 进行配置。
2. 如何获取应用程序状态？ 使用 get-applications 工具。
3. 如何触发管道执行？ 使用 trigger-pipeline 工具。

使用教程

使用依赖

1. 确保已安装 Node.js 和 npm 或 yarn。

安装教程

npm install @airjesus17/mcp-server-spinnaker

或

yarn add @airjesus17/mcp-server-spinnaker

调试方式

1. 初始化服务器：

import { SpinnakerMCPServer } from '@airjesus17/mcp-server-spinnaker';

const server = new SpinnakerMCPServer(
  'https://your-gate-url',
  ['app1', 'app2'],
  ['prod', 'staging']
);

const port = 3000;
server.listen(port, () => {
  console.log(`Spinnaker MCP Server is running on port ${port}`);
});

1. 检查服务器是否正常运行，并查看日志输出。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。