Semantic Calculator MCP

基本能力

产品定位

Semantic Calculator MCP 是一个语义计算工具，主要用于处理向量、文本和表情符号的语义操作，特别适用于需要语义分析和相似性计算的场景。

核心功能

• 计算向量之间的语义相似性
• 将文本和表情符号转换为向量嵌入
• 计算螺旋分量以表示相位角
• 解析和分析Emojikey V3字符串
• 计算维度之间的语义场距离

适用场景

• 语义相似性分析
• 文本和表情符号的向量化处理
• Emojikey V3系统的解析和分析
• 语义场距离计算

工具列表

• semantic_calculator_text_to_vector: 将文本转换为向量嵌入
• semantic_calculator_emoji_to_vector: 将表情符号转换为向量嵌入
• semantic_calculator_cosine_similarity: 计算向量之间的余弦相似性
• semantic_calculator_euclidean_distance: 计算向量之间的欧几里得距离
• semantic_calculator_dimension_distance: 计算维度之间的相似性
• semantic_calculator_calculate_helical_components: 从幅度/相位计算螺旋分量
• semantic_calculator_parse_emojikey_string: 解析Emojikey字符串

常见问题解答

无具体常见问题解答内容。

使用教程

使用依赖

无具体前置依赖教程。

安装教程

使用UV安装（推荐）

uv tool install semantic-calculator

配置Claude Desktop

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 并添加：

{
  "mcpServers": {
    "semantic-calculator": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "semantic-calculator",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

手动安装（开发）

git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-semantic-calc.git
cd mcp-server-semantic-calc
pip install -e .

调试方式

直接使用Python

from semantic_calculator.core import SemanticCalculator

calc = SemanticCalculator()
similarity = calc.semantic_calculator_cosine_similarity(
    calc.semantic_calculator_emoji_to_vector("🧠"),
    calc.semantic_calculator_emoji_to_vector("🎨")
)
print(f"Similarity: {similarity}")

在Claude中使用

const brainVector = semantic_calculator_emoji_to_vector({
  emoji: "🧠"
});

const artVector = semantic_calculator_emoji_to_vector({
  emoji: "🎨"
});

const similarity = semantic_calculator_cosine_similarity({
  vector1: brainVector,
  vector2: artVector
});

console.log(`Similarity: ${similarity}`);

示例脚本

python -m semantic_calculator.examples.vector_operations
python -m semantic_calculator.examples.calculate_emoji_similarity
python -m semantic_calculator.examples.analyze_emojikey

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。