MCP Servers Collection
2025.03.25
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MCP Servers Collection 是一个包含多种 Model Context Protocol (MCP) 服务器的仓库，旨在增强如 Claude 这样的 AI 助手的功能。这些服务器通过与外部工具、API 和数据源的交互，扩展了大型语言模型的能力，使其能够访问实时信息、执行结构化数据检索和提供标准化接口。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP Servers Collection 旨在通过提供多种 MCP 服务器来增强 AI 助手的功能，使其能够访问实时信息、执行结构化数据检索和提供标准化接口。
核心功能
- Web Search: 支持通用查询、知识图谱、相关问答等
- News Search: 提供文章、新闻稿等及时内容及来源信息
- Image Search: 支持照片、图表、标志等视觉内容搜索
- Video Search: 支持从 YouTube 等平台搜索视频
- Maps Search: 提供地点、商家和兴趣点的详细信息
- Reviews Search: 提供商家和地点的详细用户评价和评分
- Web Scraping: 从搜索结果中提取和格式化网页内容
- Location Services: 获取当前 GPS 坐标以支持位置感知搜索
适用场景
- 需要实时信息检索的 AI 助手
- 需要结构化数据检索的应用
- 需要扩展大型语言模型能力的场景
工具列表
- Serper MCP Server: 提供全面的搜索和位置服务，支持多种搜索功能
常见问题解答
- 如何添加新的 MCP 服务器？ 通过 Fork 仓库、创建特性分支并提交拉取请求来贡献新的服务器。
- 如何配置服务器？ 每个服务器有自己的配置要求，具体请参考各服务器的文档。
使用教程
使用依赖
无特定前置依赖，具体依赖请参考各服务器的文档。
安装教程
- 克隆仓库：
git clone <repository-url> - 进入具体服务器目录：
cd serper-mcp-server - 按照服务器文档进行配置和安装
调试方式
- 启动服务器：根据具体服务器文档启动
- 使用测试命令验证功能
- 查看日志文件以排查问题