Memory MCP Server

基本能力

产品定位

Memory MCP Server 是一个用于 AI 记忆管理的知识图谱服务器，专注于存储、检索和查询结构化数据。

核心功能

• 创建和管理带有结构化信息的实体
• 在实体之间建立类型化的关系
• 向现有实体添加观察结果
• 删除实体、关系和观察结果
• 在知识图谱中搜索节点
• 按名称检索特定节点

适用场景

• AI 系统的长期记忆存储
• 跨会话信息保持
• 结构化知识管理
• 复杂关系数据建模

工具列表

• create_entities: 在知识图谱中创建多个新实体
• create_relations: 在实体之间创建多个新关系
• add_observations: 向现有实体添加新观察结果
• delete_entities: 删除实体及其关联关系
• delete_observations: 从实体中删除特定观察结果
• delete_relations: 从图谱中删除特定关系
• read_graph: 读取整个知识图谱
• search_nodes: 搜索匹配查询的节点
• open_nodes: 按名称检索特定节点

常见问题解答

• 默认情况下，知识图谱数据存储在包目录中的 memory.json 文件中
• 可以通过 MEMORY_FILE_PATH 环境变量自定义存储位置

使用教程

使用依赖

需要安装 Python 环境

安装教程

推荐使用 uv 安装:

uv add mcp-server-memory

或者使用 pip 安装:

pip install mcp-server-memory

运行服务器

直接运行服务器:

mcp-server-memory

设置自定义内存文件路径:

MEMORY_FILE_PATH=/path/to/memory.json mcp-server-memory

调试方式

克隆仓库并安装开发依赖:

git clone https://github.com/jcdiv47/mcp-server-memory.git
cd mcp-server-memory
uv venv
source .venv/bin/activate
uv install -e ".[dev]"

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。