JDBCX MCP Server
2025.04.15
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Python数据桥接数据库中间件数据库
pydbcx-mcp 是一个基于 Python 实现的 MCP 服务器，用于通过 JDBCX 服务器与多种数据源进行通信。它支持多种数据格式（如 md、jsonl、csv）和传输协议（如 stdio、sse），并提供了丰富的配置选项来优化查询性能和安全性。
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Overview
基本能力
产品定位
pydbcx-mcp 是一个中间件服务，旨在通过 JDBCX 服务器桥接多种数据源，提供高效的数据查询和传输能力。
核心功能
- 支持多种数据格式（md、jsonl、csv）
- 支持多种传输协议（stdio、sse）
- 可配置查询超时和返回行数限制
- 支持访问令牌以增强安全性
适用场景
- 需要从多种数据源查询数据的应用
- 需要高效数据传输和格式转换的场景
- 需要安全访问数据库的应用
工具列表
- JDBCX Server：提供数据源连接能力
- Smithery：用于自动安装和配置 MCP 服务器
常见问题解答
- 如何启动 JDBCX 服务器？使用
docker run --rm --name bridge -d -p8080:8080 jdbcx/jdbcx server - 如何测试服务器是否就绪？使用
curl -v 'http://localhost:8080/config' - 如何配置 MCP 服务器？通过环境变量或 JSON 配置文件
使用教程
使用依赖
- 安装 Docker
- 安装 Python 3.10+
安装教程
- 启动 JDBCX 服务器：
docker run --rm --name bridge -d -p8080:8080 jdbcx/jdbcx server
- 安装 MCP 服务器：
npx -y @smithery/cli install @jdbcx/pydbcx-mcp --client claude
或通过 JSON 配置文件手动配置
调试方式
- 检查服务器日志：
docker logs --tail=100 -f bridge
- 测试服务器连接：
curl -v 'http://localhost:8080/config'