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MPC Docs Server

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2025.03.28 0
Python文档检索MCP 兼容性开发工具搜索工具开发效率
MCP-Websearch-Server 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）的服务器，用于从 Langchain、Llama Index 和 OpenAI 的官方文档中检索信息。它提供了一个工具，供 MCP 兼容的应用程序搜索和检索相关文档片段。
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Overview

基本能力

产品定位

MCP-Websearch-Server 是一个文档检索服务，专注于从 Langchain、Llama Index 和 OpenAI 的官方文档中提取信息，为开发者和应用程序提供高效的文档搜索功能。

核心功能

  • 文档检索：从 Langchain、Llama Index 和 OpenAI 的官方文档中获取内容。
  • MCP 兼容性：实现 MCP 服务器，可轻松与其他 MCP 兼容的应用程序集成。
  • 简单工具：提供 get_docs 工具，接受查询和库名称，返回相关文档片段。

适用场景

  • 开发者需要快速查找 Langchain、Llama Index 或 OpenAI 的官方文档内容。
  • 应用程序需要集成文档搜索功能，以支持用户查询。
  • 需要与其他 MCP 兼容的工具或服务集成，以实现自动化文档检索。

工具列表

  • get_docs：接受查询和库名称，返回相关文档片段。

常见问题解答

  • 如何获取 SERPER API 密钥？ 可以从 Serper.dev 获取 SERPER API 密钥，用于启用 web 搜索功能。

使用教程

使用依赖

  1. 安装 uv 包管理器（MacOS/Linux）： bash curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 安装完成后，重启终端以确保 uv 命令生效。

安装教程

  1. 创建并初始化项目： bash uv init mcp-server cd mcp-server
  2. 创建并激活虚拟环境： bash uv venv source .venv/bin/activate # Windows 用户使用: .venv\Scripts\activate
  3. 安装依赖： bash uv add "mcp[cli]" httpx python-dotenv bs4
  4. 设置环境变量： 在项目根目录创建 .env 文件，并添加以下内容： SERPER_API_KEY=YOUR_SERPER_API_KEY

调试方式

  1. 启动 MCP 服务器： bash uv run main.py 服务器启动后，即可接受连接。

许可证

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