Milvus MCP Server

基本能力

产品定位

Milvus MCP Server 是一个连接器，通过 Anthropic 的 Model Context Protocol (MCP) 使大型语言模型能够与 Milvus 向量数据库进行交互。

核心功能

• 向量相似性搜索：使用多种距离度量（COSINE、L2、IP）查找相似向量
• 全文搜索：在集合中执行文本搜索
• 集合管理：创建、加载、释放和查询集合
• 数据操作：插入、删除和更新向量数据
• 数据库操作：列出和切换数据库

适用场景

• 需要高效管理和查询向量数据的场景
• 大型语言模型与向量数据库的交互

工具列表

• milvus_text_search：使用全文搜索查找文档
• milvus_list_collections：列出数据库中的所有集合
• milvus_query：使用过滤表达式查询集合
• milvus_vector_search：执行向量相似性搜索
• milvus_create_collection：使用指定模式创建新集合
• milvus_insert_data：将数据插入集合
• milvus_delete_entities：从集合中删除实体
• milvus_load_collection：将集合加载到内存中
• milvus_release_collection：从内存中释放集合
• milvus_list_databases：列出 Milvus 实例中的所有数据库
• milvus_use_database：切换到不同的数据库

常见问题解答

请参阅 CLAUDE.md 了解已知问题和最佳实践。

使用教程

使用依赖

1. 克隆仓库： bash git clone <repository-url> cd mcp-server-milvus
2. 安装依赖： bash pip install -r requirements.txt
3. 配置环境： bash cp example.env .env # 编辑 .env 文件，填写 Milvus 连接详情

安装教程

1. 启动服务器： bash python server.py --milvus-uri http://localhost:19530 --milvus-token <token> --milvus-db <db_name> 或使用 .env 文件中定义的环境变量。

调试方式

1. 确保服务器已启动并运行。
2. 使用提供的工具进行测试，例如： bash python -c "from tools import milvus_list_collections; print(milvus_list_collections())"

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。