Data Dictionary MCP
2025.04.10
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Python数据库文档开发工具数据库开发效率
Data Dictionary MCP 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务，旨在协调AI代理将数据库表转换为维基百科风格的数据字典。该项目通过AI驱动的分析和描述，自动化地将各种数据库格式转换为全面、人类可读的数据字典。
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Overview
基本能力
产品定位
Data Dictionary MCP 是一个自动化工具，专注于将数据库结构转换为易于理解的数据字典，适用于数据库管理和开发效率提升。
核心功能
- 多格式支持：处理JSON、CSV和纯文本文件（计划支持更多格式）
- AI驱动的分析：生成字段描述并识别关系
- MCP集成：使用模型上下文协议协调AI代理
- 模式提取：从各种格式中提取数据库模式到统一表示
- 维基百科风格输出：以熟悉且易于访问的格式呈现数据字典
适用场景
- 数据库文档自动化生成
- 数据库结构分析和理解
- 开发团队内部知识共享
- 数据库迁移和重构
工具列表
- 格式分析器：支持JSON、CSV和纯文本文件的解析
- AI代理协调系统：管理和协调多个AI代理进行数据库分析和描述
- 模式提取系统：从不同格式中提取数据库结构
- 字典生成器：生成维基百科风格的数据字典
常见问题解答
- 项目状态：项目正在积极开发中，详细路线图可参考文档
- 贡献：欢迎提交Pull Request
- 许可证：MIT许可证
使用教程
使用依赖
- Python 3.9+
- Git
- pip或poetry用于依赖管理
安装教程
-
克隆仓库：
bash git clone https://github.com/jonahkeegan/data-dictionary-mcp.git cd data-dictionary-mcp -
创建虚拟环境：
bash python -m venv venv source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate -
安装依赖：
bash pip install -r requirements.txt -
运行应用：
bash python src/main.py
调试方式
- 运行单元测试：
bash python -m pytest tests/ - 检查日志输出以调试问题