
Vibe Coder MCP Server - v4 Final Release

2025.04.19
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TypeScript开发效率开发效率
Vibe Coder MCP Server - v4 Final Release 是一个为AI助手提供上下文增强功能的服务器,特别适用于开发效率提升的场景。它引入了自动上下文检索系统(ACRS),通过上下文记忆、高级缓存、语义搜索和顺序思考等功能,增强了基于LLM的助手的交互能力。
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Overview
基本能力
产品定位
Vibe Coder MCP Server 是一个为AI助手提供上下文增强功能的服务器,旨在提升开发效率和交互体验。
核心功能
- 上下文记忆:存储和检索基于当前上下文的相关信息。
- 高级缓存:减少冗余的LLM调用,提高响应速度。
- 语义搜索:基于含义而非精确文本匹配查找相关内容。
- 顺序思考:将复杂问题分解为可管理的步骤。
适用场景
- 开发效率提升
- AI助手交互增强
- 复杂问题分解与解决
工具列表
- ACRS工具:包括上下文记忆、语义搜索、顺序思考等功能,用于增强AI助手的交互能力。
常见问题解答
- 如何集成到AI助手中?:更新AI助手的MCP配置以包含Vibe Coder。
- 如何配置OpenRouter API密钥?:创建
.env
文件并添加OpenRouter API密钥。
使用教程
使用依赖
-
克隆仓库:
bash git clone https://github.com/jsscarfo/vibe-coder-mcp-v4.git cd vibe-coder-mcp-v4
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设置:
- Windows:
setup.bat
-
macOS/Linux:
bash chmod +x setup.sh ./setup.sh
-
配置OpenRouter API密钥:
- 创建
.env
文件并添加OpenRouter API密钥。
安装教程
- 克隆仓库:如上所述。
- 运行设置脚本:根据操作系统选择相应的脚本。
- 配置环境变量:确保
.env
文件中的OpenRouter API密钥正确。
调试方式
-
添加记忆条目:
Add to memory: [content to remember]
-
处理请求:
Process request [your request] with context
-
增强提示:
Enhance prompt: [your prompt]
-
获取性能指标:
Get retrieval metrics