LLM Responses MCP Server

基本能力

产品定位

ephor-mcp-collaboration 是一个 MCP 服务器，专注于促进多个 AI 代理之间的协作辩论，帮助它们就用户提示达成共识。

核心功能

1. 会话式协作：LLM 可以注册为辩论会话的参与者。
2. 深思熟虑的共识：LLM 可以进行多轮讨论以达成一致。
3. 实时响应共享：所有参与者可以查看并回应彼此的贡献。

适用场景

• 多 AI 代理协同工作，共同回答复杂问题。
• AI 代理之间的辩论和共识达成。
• 需要多轮讨论和反馈的场景。

工具列表

1. register-participant：允许 LLM 加入协作会话并提交初始响应。
2. submit-response：允许 LLM 在辩论期间提交后续响应。
3. get-responses：允许 LLM 检索会话中所有其他 LLM 的响应。
4. get-session-status：允许 LLM 检查注册等待期是否已完成。

常见问题解答

• 如何注册为参与者？ 使用 register-participant 工具调用，提供名称、提示和初始响应。
• 如何提交后续响应？ 使用 submit-response 工具调用，提供会话 ID 和响应内容。
• 如何获取所有响应？ 使用 get-responses 工具调用，提供会话 ID。
• 如何检查会话状态？ 使用 get-session-status 工具调用，提供提示。

使用教程

使用依赖

# Install dependencies
bun install

安装教程

# Build the TypeScript code
bun run build

# Start the server in development mode
bun run dev

调试方式

# Run the server with MCP Inspector
bun run inspect

MCP Inspector 是一个用于测试和调试 MCP 服务器的工具，可以： - 探索可用工具和资源 - 测试不同参数的工具调用 - 查看服务器的响应 - 调试 MCP 服务器实现

部署到 EC2

1. 克隆仓库到 EC2 实例： bash git clone <your-repository-url> cd <repository-directory>
2. 使部署脚本可执行： bash chmod +x deploy.sh
3. 运行部署脚本： bash ./deploy.sh

手动部署

1. 构建 Docker 镜像： bash docker-compose build
2. 启动容器： bash docker-compose up -d
3. 验证容器是否运行： bash docker-compose ps

访问服务器

• SSE 端点：http://<ec2-public-ip>:62887/sse
• 消息端点：http://<ec2-public-ip>:62887/messages

确保 EC2 安全组中开放了 62887 端口！

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。