RAG_MCP
2025.04.16
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Python语义搜索PDF 处理知识管理内容生成开发效率
RAG_MCP 是一个基于 RAG（检索增强生成）技术的 MCP 服务器，专为语义 PDF 搜索设计。它集成了 OCR、FAISS 和 transformers 技术，能够通过 MCP 客户端提供智能答案检索服务。该服务适用于需要从 PDF 文档中提取和检索信息的场景，如文档分析、知识管理等。
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Overview
基本能力
产品定位
RAG_MCP 是一个基于 RAG 技术的 MCP 服务器，专注于语义 PDF 搜索，适用于文档分析和知识管理场景。
核心功能
- 支持语义 PDF 搜索
- 集成 OCR、FAISS 和 transformers 技术
- 通过 MCP 客户端提供智能答案检索
适用场景
- 文档分析
- 知识管理
- 信息检索
工具列表
tesseract：OCR 工具，用于从 PDF 中提取文本FAISS：高效的相似性搜索库transformers：自然语言处理模型库
常见问题解答
无明确常见问题解答部分。
使用教程
使用依赖
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv init rag_mcp
cd rag_mcp
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt
brew install tesseract
安装教程
- 创建虚拟环境并安装依赖（见使用依赖部分）
- 配置 MCP 客户端（Claude 或 Cursor）
- Claude 配置：
bash code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json添加以下配置：json { "mcpServers": { "rag": { "command": "/Users/XXX/.local/bin/uv", "args": [ "--directory", "/Users/XXX/Documents/RAG_MCP", "run", "rag.py" ] } } } - Cursor 配置：
bash code ~/.cursor/mcp.json添加以下配置：json { "mcpServers": { "rag": { "command": "/Users/XXX/Documents/RAG_MCP/start.sh", "args": [] } } } - 使 MCP 服务器可执行：
bash chmod +x start.sh chmod +x rag.py
调试方式
- 运行 MCP 服务器（Claude Desktop）：
bash uv run rag.py - 运行 MCP 客户端并查询：
bash Parse the pdfs and tell me about 18 Church St. and what significance it has.