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2025.02.24
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开发工具集成AI 增强工作流团队协作平台开发效率交流协作内容生成
MyMCP Server 是一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器实现,集成了 GitLab、Jira、Confluence、YouTube 等多种服务。该服务器提供 AI 驱动的搜索能力和各种实用工具,用于开发工作流程。
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Overview
基本能力
产品定位
MyMCP Server 是一个多功能集成平台,旨在通过 AI 技术增强开发工作流程和团队协作效率。
核心功能
- AI 驱动的搜索能力
- 与多种开发工具(GitLab、Jira、Confluence)集成
- 视频内容管理(YouTube)
- 日历和邮件管理(Google Calendar、Gmail)
- 聊天工具集成(Google Chat)
- 记忆和检索增强生成(RAG)工具
- 命令行脚本执行
- 高级推理引擎(Deepseek)
适用场景
- 开发团队的项目管理和协作
- 内容创作者的视频管理
- 个人或团队的知识管理和检索
- 自动化工作流程
- 复杂问题的多步推理和解决
工具列表
- 日历工具:创建、列表、更新和响应 Google Calendar 事件
- Confluence 工具:搜索、获取、创建和更新 Confluence 页面
- Deepseek 推理:高级多步问题解决和分析
- 网页内容获取:从 URL 获取内容
- Google Chat 工具:列表空间和发送消息
- AI 网页搜索:使用 Google AI 搜索实时信息
- GitLab 工具:项目管理、合并请求、文件内容获取等
- Gmail 工具:邮件搜索、过滤器管理、标签管理等
- Jira 工具:问题管理、搜索、创建和更新
- RAG 工具:内容索引、搜索和管理
- 命令行脚本执行:安全执行系统命令
- 网页搜索:使用 Brave Search API
- 顺序思考:复杂问题的动态和反思性解决
- 工具管理:启用或禁用工具
- YouTube 工具:视频转录、更新和列表
常见问题解答
- 如何安装:可以通过 Smithery 自动安装或手动通过 Go 安装
- 配置要求:需要各种 API 密钥和令牌
- 工具启用:通过
ENABLE_TOOLS
环境变量控制启用的工具组
使用教程
使用依赖
- Go 1.23.2 或更高版本
- 各种服务的 API 密钥和令牌
安装教程
通过 Smithery 安装
npx -y @smithery/cli install @nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol --client claude
通过 Go 安装
- 安装服务器:
go install github.com/nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol@latest
- 创建
.env
文件并配置:
ENABLE_TOOLS=
QDRANT_HOST=
ATLASSIAN_HOST=
ATLASSIAN_EMAIL=
GITLAB_HOST=
GITLAB_TOKEN=
BRAVE_API_KEY=
ATLASSIAN_TOKEN=
GOOGLE_AI_API_KEY=
PROXY_URL=
OPENAI_API_KEY=
DEEPSEEK_API_KEY=
QDRANT_PORT=
GOOGLE_TOKEN_FILE=
GOOGLE_CREDENTIALS_FILE=
QDRANT_API_KEY=
- 配置 Claude 的配置:
{
"mcpServers": {
"my_mcp_server": {
"command": "all-in-one-model-context-protocol",
"args": ["-env", "/path/to/.env"],
}
}
}
调试方式
- 确保所有必要的环境变量已正确设置
- 检查工具是否通过
ENABLE_TOOLS
正确启用 - 使用社区论坛 community.aiocean.io 获取支持
许可证
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