THE PROJECT IS MOVED

THE PROJECT IS MOVED

site icon
2025.02.24 73
开发工具集成AI 增强工作流团队协作平台开发效率交流协作内容生成
MyMCP Server 是一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器实现,集成了 GitLab、Jira、Confluence、YouTube 等多种服务。该服务器提供 AI 驱动的搜索能力和各种实用工具,用于开发工作流程。
View on GitHub

Overview

基本能力

产品定位

MyMCP Server 是一个多功能集成平台,旨在通过 AI 技术增强开发工作流程和团队协作效率。

核心功能

  • AI 驱动的搜索能力
  • 与多种开发工具(GitLab、Jira、Confluence)集成
  • 视频内容管理(YouTube)
  • 日历和邮件管理(Google Calendar、Gmail)
  • 聊天工具集成(Google Chat)
  • 记忆和检索增强生成(RAG)工具
  • 命令行脚本执行
  • 高级推理引擎(Deepseek)

适用场景

  • 开发团队的项目管理和协作
  • 内容创作者的视频管理
  • 个人或团队的知识管理和检索
  • 自动化工作流程
  • 复杂问题的多步推理和解决

工具列表

  1. 日历工具:创建、列表、更新和响应 Google Calendar 事件
  2. Confluence 工具:搜索、获取、创建和更新 Confluence 页面
  3. Deepseek 推理:高级多步问题解决和分析
  4. 网页内容获取:从 URL 获取内容
  5. Google Chat 工具:列表空间和发送消息
  6. AI 网页搜索:使用 Google AI 搜索实时信息
  7. GitLab 工具:项目管理、合并请求、文件内容获取等
  8. Gmail 工具:邮件搜索、过滤器管理、标签管理等
  9. Jira 工具:问题管理、搜索、创建和更新
  10. RAG 工具:内容索引、搜索和管理
  11. 命令行脚本执行:安全执行系统命令
  12. 网页搜索:使用 Brave Search API
  13. 顺序思考:复杂问题的动态和反思性解决
  14. 工具管理:启用或禁用工具
  15. YouTube 工具:视频转录、更新和列表

常见问题解答

  • 如何安装:可以通过 Smithery 自动安装或手动通过 Go 安装
  • 配置要求:需要各种 API 密钥和令牌
  • 工具启用:通过 ENABLE_TOOLS 环境变量控制启用的工具组

使用教程

使用依赖

  • Go 1.23.2 或更高版本
  • 各种服务的 API 密钥和令牌

安装教程

通过 Smithery 安装

npx -y @smithery/cli install @nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol --client claude

通过 Go 安装

  1. 安装服务器:
go install github.com/nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol@latest
  1. 创建 .env 文件并配置:
ENABLE_TOOLS=
QDRANT_HOST=
ATLASSIAN_HOST=
ATLASSIAN_EMAIL=
GITLAB_HOST=
GITLAB_TOKEN=
BRAVE_API_KEY=
ATLASSIAN_TOKEN=
GOOGLE_AI_API_KEY=
PROXY_URL=
OPENAI_API_KEY=
DEEPSEEK_API_KEY=
QDRANT_PORT=
GOOGLE_TOKEN_FILE=
GOOGLE_CREDENTIALS_FILE=
QDRANT_API_KEY=
  1. 配置 Claude 的配置:
{
  "mcpServers": {
    "my_mcp_server": {
      "command": "all-in-one-model-context-protocol",
      "args": ["-env", "/path/to/.env"],
    }
  }
}

调试方式

  • 确保所有必要的环境变量已正确设置
  • 检查工具是否通过 ENABLE_TOOLS 正确启用
  • 使用社区论坛 community.aiocean.io 获取支持

许可证

None