MCP Server
2025.04.18
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PythonAI驱动命令执行工具管理开发效率
MCP Server 是一个灵活的框架，用于支持AI驱动的命令执行和工具管理。它提供了一个可配置的系统，支持默认和用户特定的设置，允许用户定义和管理各种工具和提示。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP Server 是一个用于AI驱动的命令执行和工具管理的框架，旨在提高开发效率和自动化任务执行。
核心功能
- 灵活的配置系统：支持YAML格式的配置文件，包括
prompts.yaml和tools.yaml。 - 用户特定配置：允许用户创建私有配置文件，不会被git跟踪。
- 外部私有工具目录：支持通过环境变量
PRIVATE_TOOL_ROOT定义外部工具目录。 - 脚本工具支持：支持定义脚本工具，可以接受命令行参数并返回输出。
- 异步命令执行：支持异步执行命令并跟踪其状态。
适用场景
- 开发自动化：自动化构建、测试和部署任务。
- 工具管理：集中管理和执行各种开发工具。
- AI驱动任务：与AI结合，执行复杂的自动化任务。
工具列表
- prompts.yaml：定义可用的提示及其模板。
- tools.yaml：定义可用的工具及其配置。
- 脚本工具：支持Windows和Unix脚本，可以接受参数并返回输出。
- 异步命令工具：支持异步执行命令并查询状态。
常见问题解答
- 如何配置私有工具目录？
- 设置
PRIVATE_TOOL_ROOT环境变量指向私有工具目录。 - 如何运行测试？
- 使用提供的bash或PowerShell脚本运行测试。
使用教程
使用依赖
- 确保已安装Python环境。
- 确保已安装git（可选，用于版本控制）。
安装教程
- 克隆项目仓库：
bash git clone <repository-url> - 创建虚拟环境（可选）：
bash python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/Mac venv\Scripts\activate # Windows - 安装依赖：
bash pip install -r requirements.txt
调试方式
- 运行测试脚本：
bash ./sentinel/run_tests.sh # Linux/Mac .\sentinel\run_tests.ps1 # Windows - 配置MCP Server为VS Code的一部分：
json { "mcpServers": { "mymcp": { "command": "mcp\\venv\\scripts\\python", "args": ["mcp\\server\\main.py"], "env": { "GIT_ROOT": "${workspaceFolder}", "PRIVATE_TOOL_ROOT": "${workspaceFolder}/.private" } } } }