Model Context Protocol (MCP) Server 🚀
2025.03.22
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Python自动化研究网络爬取开发效率内容生成
Model Context Protocol (MCP) Server 是一个多功能、模块化的服务器，专为处理多种上下文感知任务而设计。当前实现包括研究和网络爬取功能，使其成为需要自动化研究或实时网络数据提取项目的理想基础。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP Server 是一个多功能、模块化的服务器，专为处理多种上下文感知任务而设计。当前实现包括研究和网络爬取功能，使其成为需要自动化研究或实时网络数据提取项目的理想基础。
核心功能
- 模块化设计：易于集成新的 MCP 模块，每个模块独立运行但又能平滑集成到中央服务器。
- 专用 MCP 模块：
- ResearchMCP：提供实时见解和与用户指定研究查询相关的摘要内容。
- WebscrapingMCP：自动化网络数据收集，从指定网站快速有效地提取结构化内容。
- 日志与调试：内置全面的日志功能，用于跟踪系统事件、有效调试和监控 MCP 交互。
- 用户友好交互：终端界面中的交互式提示，用于动态切换 MCP 模式。
适用场景
- 自动化研究
- 实时网络数据提取
- 结构化数据收集
工具列表
- ResearchMCP：提供实时见解和与用户指定研究查询相关的摘要内容。
- WebscrapingMCP：自动化网络数据收集，从指定网站快速有效地提取结构化内容。
常见问题解答
无明确常见问题解答部分。
使用教程
使用依赖
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/praneethk-ai/praneeths_mcp_server.git
cd MCP_Server
- 设置 Python 虚拟环境并激活：
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt
安装教程
- 运行服务器：
python server.py
调试方式
无明确调试步骤。