mcp-rag-server - RAG MCP Server
2025.04.10
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TypeScriptRAG文档检索知识库问答开发效率内容生成
mcp-rag-server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，提供 Retrieval Augmented Generation (RAG) 功能。它通过索引和检索文档内容，使大型语言模型 (LLMs) 能够基于用户提供的文档内容回答问题。该服务器支持多种文件格式，包括 .txt、.md、.json、.jsonl 和 .csv，并允许用户通过简单的命令进行文档索引、查询和管理。
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Overview
基本能力
产品定位
mcp-rag-server 是一个专为增强大型语言模型 (LLMs) 上下文理解能力而设计的 MCP 服务器。它通过 RAG 技术，使 LLMs 能够基于用户提供的文档内容生成更准确和相关的回答。
核心功能
- 文档索引：支持从目录或单个文件中索引文档，支持多种文件格式（.txt、.md、.json、.jsonl、.csv）。
- 文档查询：通过 RAG 技术检索索引文档中的相关内容。
- 文档管理：支持删除特定文档或清除整个索引。
- 文档列表：显示所有已索引文档的路径。
适用场景
- 知识库问答：基于企业内部文档或知识库回答员工或客户的问题。
- 研究辅助：帮助研究人员快速检索和分析大量文档中的相关信息。
- 内容生成：为内容创作者提供基于文档的上下文支持，生成更准确的内容。
工具列表
- index_documents：索引文档或目录中的文档。
- query_documents：查询索引文档以获取相关上下文。
- remove_document：删除特定文档。
- remove_all_documents：清除整个索引。
- list_documents：列出所有已索引文档。
常见问题解答
- 如何配置环境变量？
- 环境变量可以通过系统级别设置或在 MCP 客户端配置中传递。
- 支持哪些文件格式？
- 支持 .txt、.md、.json、.jsonl 和 .csv 格式。
- 如何更改嵌入模型？
- 通过设置
EMBEDDING_MODEL环境变量来指定使用的嵌入模型。
使用教程
使用依赖
- Node.js：确保已安装 Node.js（版本要求见
package.json）。 - npm：确保已安装 npm。
安装教程
- 克隆仓库：
bash git clone https://github.com/yourusername/mcp-rag-server.git cd mcp-rag-server - 安装依赖：
bash npm install - 构建项目：
bash npm run build - 运行服务器：
bash npm start
调试方式
- 检查环境变量：确保所有必要的环境变量已正确设置。
- 测试索引功能：使用
index_documents命令索引一些文档。 - 测试查询功能：使用
query_documents命令查询索引文档。 - 查看日志：检查服务器日志以确认操作是否成功。