Интеграция Strava API с Model Context Protocol (MCP) SDK
2025.04.17
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Python训练数据分析运动建议服务位置服务
mcp-server-strava 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) SDK 的 Strava API 集成服务，主要用于分析训练数据并提供训练建议。该服务支持自动更新令牌、API 请求的速率限制等功能，适用于运动爱好者和教练进行训练数据分析和管理。
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Overview
基本能力
产品定位
mcp-server-strava 是一个用于分析 Strava 训练数据并提供训练建议的服务，基于 Model Context Protocol (MCP) SDK 开发。
核心功能
- 分析 Strava 训练数据
- 提供训练建议
- 自动更新令牌
- API 请求的速率限制
适用场景
- 运动爱好者分析训练数据
- 教练提供训练建议
- 训练负荷分析
工具列表
| 类型 | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| 资源 | strava://activities |
活动列表 |
| 资源 | strava://activities/{id} |
活动详情 |
| 资源 | strava://athlete/zones |
训练区域 |
| 资源 | strava://athlete/clubs |
运动员俱乐部 |
| 资源 | strava://gear/{gear_id} |
装备信息 |
| 工具 | analyze_activity(activity_id) |
分析训练 |
| 工具 | analyze_training_load(activities) |
分析训练负荷 |
| 工具 | get_activity_recommendations() |
获取训练建议 |
常见问题解答
- 如何获取 Strava API 令牌？
通过
scripts/auth.py脚本获取。 - 如何检查服务是否正常运行？
使用
curl -X GET "http://localhost:8000/activities"命令检查。
使用教程
使用依赖
- Python 3.10+
- Claude Desktop
- Strava 账户
- uv（推荐）
安装教程
# 克隆仓库
git clone https://github.com/rbctmz/mcp-server-strava.git
cd mcp-server-strava
# 使用 uv 安装（推荐）
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv pip install .
# 开发模式安装
uv pip install -e ".[dev]"
# 安装 MCP SDK
uv add "mcp[cli]"
调试方式
- 设置环境变量
cp .env-template .env
python scripts/auth.py
- 启动服务并测试
mcp dev src/server.py
curl -X GET "http://localhost:8000/activities"