Perplexity Chat MCP Server

基本能力

产品定位

Perplexity Chat MCP Server 是一个用于与 Perplexity AI 交互的中间件，提供编程接口和工具，支持开发者在自己的应用中集成 Perplexity 的聊天和问答功能。

核心功能

• 模型配置：通过环境变量灵活选择 Perplexity 模型，支持为不同工具指定不同模型。
• 持久化聊天历史：chat_perplexity 工具维护完整的聊天历史，支持继续现有对话。
• 流式响应：使用进度报告防止慢响应超时。
• Web UI：提供网页界面，便于交互和管理聊天。

适用场景

• 开发需要集成 Perplexity AI 的应用
• 需要维护聊天历史的对话系统
• 技术支持和调试
• 研究和数据分析

工具列表

• ask_perplexity：请求专家编程帮助，专注于编码解决方案、错误调试和技术解释。返回带有来源引用和替代建议的响应。
• chat_perplexity：维护与 Perplexity AI 的持续对话，创建新聊天或继续现有聊天，返回聊天 ID 供未来继续。
• list_chats_perplexity：列出所有可用的聊天对话，返回聊天 ID、标题和创建时间。
• read_chat_perplexity：检索特定聊天的完整历史，仅从本地存储读取。

常见问题解答

• 如何配置模型？：通过 PERPLEXITY_MODEL、PERPLEXITY_MODEL_ASK 和 PERPLEXITY_MODEL_CHAT 环境变量配置。
• 如何启用 Web UI？：设置 WEB_UI_ENABLED=true，默认访问地址为 http://127.0.0.1:8050。
• 聊天数据存储在哪里？：默认存储在 chats.db 文件中，可通过 DB_PATH 环境变量更改路径。

使用教程

使用依赖

• Python 3.10 或更高版本
• uvx 包管理器

安装 uvx：

curl -Ls https://astral.sh/uv/install.sh | sh

安装教程

1. 创建虚拟环境：

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
.venv\Scripts\activate  # Windows

1. 安装项目：

pip install -e .

1. 构建项目：

python -m build

调试方式

配置客户端：

"mcpServers": {
  "mcp-perplexity": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-perplexity"],
    "env": {
      "PERPLEXITY_API_KEY": "your-api-key",
      "PERPLEXITY_MODEL": "sonar-pro",
      "DB_PATH": "chats.db"
    }
  }
}

使用 Smithery CLI 运行：

npx -y @smithery/cli@latest run @daniel-lxs/mcp-perplexity --config "{\"perplexityApiKey\":\"pplx-abc\",\"perplexityModel\":\"sonar-pro\"}"

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。