mcp-perplexity-search
2025.04.05
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JavaScriptAI 集成聊天完成技术文档生成代码审查内容生成开发效率
mcp-perplexity-search 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务，用于集成 Perplexity 的 AI API 与大型语言模型 (LLMs)。该服务提供了高级的聊天完成功能，并包含针对不同使用场景的预定义提示模板。虽然该仓库已不再维护，但其功能已被整合到 mcp-omnisearch 中。
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Overview
基本能力
产品定位
mcp-perplexity-search 是一个 MCP 服务，旨在通过 Perplexity 的 AI API 提供高级的聊天完成功能，特别适用于技术文档生成、安全实践分析、代码审查和 API 文档生成等场景。
核心功能
- 高级聊天完成：使用 Perplexity 的 AI 模型（如 Sonar 和 LLaMA）生成高质量的聊天响应。
- 预定义提示模板：支持多种常见场景的模板，包括技术文档生成、安全实践分析、代码审查和 API 文档生成。
- 自定义模板：允许用户定义自己的提示模板以满足特定需求。
- 多格式输出：支持文本、Markdown 和 JSON 格式的输出。
- 可配置模型参数：包括温度（temperature）、最大令牌数（max tokens）等。
适用场景
- 技术文档生成：快速生成包含代码示例的技术文档。
- 安全实践分析：提供安全实现指南和建议。
- 代码审查：分析代码并提出改进建议。
- API 文档生成：生成结构化的 API 文档。
工具列表
- chat_completion：生成聊天完成响应，支持预定义和自定义模板。
常见问题解答
- Q: 该服务是否仍在维护？ A: 否，该服务已不再维护，建议使用 mcp-omnisearch。
- Q: 需要哪些环境变量？
A: 需要
PERPLEXITY_API_KEY作为环境变量。
使用教程
使用依赖
- 确保已安装 Node.js 和 npm。
- 确保已安装 pnpm（如果使用 pnpm）。
安装教程
- 克隆仓库：
bash git clone <repository-url> - 安装依赖：
bash pnpm install - 构建项目：
bash pnpm build - 运行开发模式：
bash pnpm dev
调试方式
- 确保环境变量
PERPLEXITY_API_KEY已正确设置。 - 使用开发模式运行服务：
bash pnpm dev - 检查日志输出以确认服务正常运行。