AI Image Generation MCP Server

基本能力

产品定位

cloudflare-ai-mcp 是一个用于图像生成的 MCP 服务器，通过 Cloudflare AI API 提供高质量的图像生成服务。

核心功能

• 多模型支持：支持多种 Stable Diffusion 模型。
• 并发生成：可以同时使用多个模型生成图像。
• 提示生成：利用 AI 生成详细的图像提示，以获得更好的结果。
• 全面的错误处理：提供清晰的错误消息，帮助解决常见问题。
• 批量操作：支持并行生成多张图像。

适用场景

• 需要高质量图像生成的应用程序。
• 需要多模型并发生成图像的场景。
• 需要 AI 辅助提示生成的图像生成任务。

工具列表

1. generate_images
2. 功能：使用多个模型同时生成图像。
3. 输入：
   • prompt（字符串）：图像生成提示。
   • size_id（字符串）：图像尺寸（例如 "1024x1024"）。

4. 输出：模型 ID 到生成图像的字典。

5. generate_prompt

6. 功能：使用 AI 生成详细的图像提示。
7. 输入：
   • theme（字符串）：要扩展的基本主题。
8. 输出：详细的生成提示。

常见问题解答

1. API 凭证错误：
2. 验证 Account ID 和 API Token。

3. 检查令牌权限。

4. 网络问题：

5. 检查防火墙设置。

6. 验证网络连接。

7. 内存问题：

8. 调整工作线程数量。
9. 监控内存使用情况。

使用教程

使用依赖

• Python 3.10 或更高版本。
• 足够的磁盘空间（建议 1GB 以上）。
• 稳定的网络连接。
• Cloudflare 账户和 API 令牌。

安装教程

选项 1：通过配置文件手动安装

将以下内容添加到 Claude Desktop 配置文件中：

• MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "CloudflareAI": {
      "command": "uvx",
      "args": ["cloudflare-ai"]
    }
  }
}

选项 2：通过 Smithery 自动安装

npx -y @smithery/cli install cloudflare-ai --client claude

调试方式

使用 MCP Inspector 进行调试：

npx @modelcontextprotocol/inspector python serv.py

或者启用调试模式：

DEBUG=1 python serv.py

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。