Vectorize MCP Server

基本能力

产品定位

Vectorize MCP Server 是一个用于文档检索、文本提取和深度研究的服务，适用于需要处理大量文档和进行高级文本分析的应用场景。

核心功能

1. 文档检索：通过向量搜索从文档库中检索相关文档。
2. 文本提取：从各种格式的文档中提取文本并将其转换为 Markdown 格式。
3. 深度研究：基于用户查询生成深度研究报告，支持网络搜索。

适用场景

1. 文档管理：适用于需要高效检索和管理大量文档的场景。
2. 文本分析：适用于需要从文档中提取和分析文本内容的场景。
3. 研究报告生成：适用于需要基于查询生成深度研究报告的场景。

工具列表

1. retrieve：执行向量搜索并检索相关文档。
2. extract：从文档中提取文本并将其转换为 Markdown 格式。
3. deep-research：基于查询生成深度研究报告。

常见问题解答

无

使用教程

使用依赖

无

安装教程

使用 npx 运行

export VECTORIZE_ORG_ID=YOUR_ORG_ID
export VECTORIZE_TOKEN=YOUR_TOKEN
export VECTORIZE_PIPELINE_ID=YOUR_PIPELINE_ID

npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest

VS Code 安装

1. 点击安装按钮进行一键安装。
2. 或手动将以下 JSON 配置添加到 VS Code 的用户设置中。

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "org_id",
        "description": "Vectorize Organization ID"
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "token",
        "description": "Vectorize Token",
        "password": true
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "pipeline_id",
        "description": "Vectorize Pipeline ID"
      }
    ],
    "servers": {
      "vectorize": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
        "env": {
          "VECTORIZE_ORG_ID": "${input:org_id}",
          "VECTORIZE_TOKEN": "${input:token}",
          "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "${input:pipeline_id}"
        }
      }
    }
  }
}

调试方式

无

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。