Awesome MCP Servers
2025.04.21
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Awesome MCP Servers 是一个精心策划的列表，收录了各种生产就绪和实验性的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。MCP 是一个开放协议，使 AI 模型能够通过标准化的服务器实现安全地与本地和远程资源交互。这些服务器扩展了 AI 的能力，包括文件访问、数据库连接、API 集成和其他上下文服务。
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Overview
基本能力
产品定位
Awesome MCP Servers 旨在为 AI 模型提供丰富的上下文服务，使其能够通过标准化的协议与各种资源交互，从而扩展 AI 的功能和应用场景。
核心功能
- 多领域集成：支持浏览器自动化、数据库访问、云平台管理、代码执行、通信工具、金融服务等多种场景。
- 安全交互：通过标准化的 MCP 协议，确保 AI 模型与资源的安全交互。
- 丰富的工具集：提供大量预构建的工具和集成，覆盖开发、数据分析、安全等多个领域。
适用场景
- 开发效率：代码执行、版本控制、开发者工具。
- 数据库：MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等数据库的查询和管理。
- 金融服务：股票市场数据、加密货币交易、财务分析。
- 交流协作：Slack、Telegram、Microsoft Teams 等通信工具的集成。
- 娱乐功能：游戏开发、多媒体处理、艺术与文化数据访问。
工具列表
- 浏览器自动化：如 Playwright、Puppeteer 等工具，支持网页抓取和自动化操作。
- 数据库工具：支持多种数据库的查询和操作，如 SQLite、PostgreSQL、MongoDB 等。
- 云平台工具：与 AWS、Azure、Google Cloud 等云服务的集成。
- 代码执行工具：安全沙箱环境中的代码执行。
- 通信工具：与 Slack、Telegram、Microsoft Teams 等通信平台的集成。
常见问题解答
- 如何选择本地与云端服务？：本地服务用于与本地安装的软件交互，云端服务用于与远程 API 交互。
- 如何扩展功能？：可以通过编写自定义的 MCP 服务器或使用现有的框架（如 FastMCP）来扩展功能。
使用教程
使用依赖
安装前置依赖的命令：
# 示例：安装 Python 依赖
pip install fastmcp
安装教程
具体的安装步骤：
# 克隆仓库
git clone https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers.git
cd awesome-mcp-servers
# 安装依赖
npm install # 或 pip install -r requirements.txt
调试方式
安装完成后，可以使用以下命令进行调试：
# 启动 MCP 服务器
python server.py
# 测试连接
curl http://localhost:8080/mcp