🤖 AI Development Assistant MCP Server

✨ 核心功能

1. 代码架构师：调用高级推理 LLM 生成编码代理的计划和指令。
2. 截图助手：获取 UI 设计截图并与 composer 代理一起使用。
3. 代码审查：使用 git diff 触发代码审查。
4. 文件读取：支持单文件读取（高效数据分析）和多文件读取（批量数据处理）。

🛠️ 工具列表

• architect.ts：代码结构生成器。
• screenshot.ts：截图分析工具。
• fileReader.ts：单文件和多文件读取工具。
• codeReview.ts：代码审查工具。

🚀 使用场景

1. 代码架构设计。
2. UI 设计分析。
3. 代码质量审查。
4. 批量文件数据处理。

🛠️ 使用教程

1. 环境设置

创建 src/env/keys.ts 文件并设置环境变量：

export const OPENAI_API_KEY = "your_key_here";

2. 安装依赖

npm install
# 或
yarn install

3. 构建服务器

npm run build

4. 配置 MCP 服务器

1. 打开 Windsurf。
2. 导航到 Chat 部分。
3. 点击 + Configure MCP。
4. 添加以下 JSON 配置：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "D:\\mpc-server\\build\\index.js"
      ]
    }
  }
}

5. 调试方式

在 Composer 中尝试输入以下命令以测试工具：

• "Review this code for best practices"
• "Help me architect a new feature"
• "Analyze this UI screenshot"
• "Read single file & Read multiple files"

❓ 常见问题

1. API 密钥安全：不建议在生产环境中直接存储 API 密钥，仅用于本地开发和学习。
2. 工具未列出：尝试刷新 MCP 服务器部分的右上角按钮。
3. 路径问题：可能需要使用项目的完整路径到 index.js 文件。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。