Cloudinary MCP Server
2025.03.26
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JavaScript云存储管理媒体处理内容生成
Cloudinary MCP Server 是一个模型上下文协议服务器，它将 Cloudinary 的上传和管理 API 方法暴露为 AI 助手的工具。通过此集成，AI 系统可以触发并与您的 Cloudinary 云进行交互。
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Overview
基本能力
产品定位
Cloudinary MCP Server 是一个桥接 AI 助手和 Cloudinary 云服务的中间件，使得 AI 系统能够直接调用 Cloudinary 的上传和管理功能。
核心功能
- 代表用户调用 Cloudinary API
- 支持将资产上传到 Cloudinary
- 支持管理 Cloudinary 云中的资产
适用场景
- AI 助手需要上传或管理云存储中的媒体文件
- 自动化媒体资产管理流程
- 集成 Cloudinary 功能到 AI 驱动的应用中
工具列表
- upload
- 描述：上传文件（资产）到 Cloudinary
-
参数：源文件、文件夹路径、公共 ID、资源类型、标签等
-
delete-asset
- 描述：从 Cloudinary 删除文件（资产）
-
参数：公共 ID 或资产 ID
-
get-asset
- 描述：获取特定文件（资产）的详细信息
-
参数：资产 ID、公共 ID、资源类型等
-
find-assets
- 描述：使用查询表达式搜索 Cloudinary 中的现有文件（资产）
-
参数：搜索表达式、资源类型、最大结果数等
-
get-usage
- 描述：获取产品环境使用情况的报告
- 参数：可选日期
常见问题解答
- 并非所有方法和参数都受支持，可以通过 GitHub 提交问题请求特定方法
使用教程
使用依赖
- NodeJS
- MCP 客户端（如 Claude Desktop App）
- 创建并复制 Cloudinary API 密钥/密钥对
安装教程
在 Claude Desktop 应用的 claude_desktop_config.json 文件中添加以下配置：
{
"mcpServers": {
"cloudinary-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "cloudinary-mcp-server"],
"env": {
"CLOUDINARY_CLOUD_NAME": "<cloud name>",
"CLOUDINARY_API_KEY": "<api-key>",
"CLOUDINARY_API_SECRET": "<api-secret>"
}
}
}
}
调试方式
安装完成后，可以通过调用提供的工具进行调试，例如使用 upload 工具上传测试文件。