Model Context Protocol (MCP) Servers: Sequential Thinking with bonus Leave Management server.
2025.05.08
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Python结构化问题解决员工休假管理开发效率交流协作
Sequential Thinking MCP 是一个基于 FastMCP 框架的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，主要用于结构化的问题解决和员工休假管理。它包含两个主要功能模块：Sequential Thinking 和 Leave Manager。Sequential Thinking 适用于需要逐步推理的复杂任务规划，如供应链管理；Leave Manager 则是一个人力资源工具，用于管理员工休假。
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Overview
基本能力
产品定位
Sequential Thinking MCP 是一个用于结构化问题解决和员工休假管理的 MCP 服务器，适用于复杂任务规划和人力资源管理的场景。
核心功能
- Sequential Thinking MCP Server
- 提供逐步推理功能，适用于供应链管理、项目规划等复杂任务。
- 支持修订思路、分支策略和动态调整步骤数量。
-
通过
sessionId维护上下文。 -
Leave Manager MCP Server
- 提供员工休假管理功能，包括休假余额查询、休假申请和休假历史查询。
- 使用模拟数据库
employee_leaves.json存储数据。
适用场景
- Sequential Thinking：供应链管理、项目规划、复杂任务逐步推理。
- Leave Manager：员工休假管理、人力资源自动化。
工具列表
- Sequential Thinking
-
sequential_thinking：逐步推理工具，支持修订和分支策略。 -
Leave Manager
get_leave_balance：查询员工休假余额。apply_leave：申请休假。get_leave_history：查询员工休假历史。
常见问题解答
- 如何启动服务器？
使用
uv run python main.py启动服务器。 - 如何与服务器交互？ 通过 Claude Desktop 发送 JSON 查询请求。
使用教程
使用依赖
- Python：版本 3.8 或更高。
- Claude Desktop：用于发送 MCP 查询。
- uv：包管理器，用于安装依赖。
安装教程
- 安装 Claude Desktop。
- 安装 uv：
bash pip install uv - 创建项目目录：
bash uv init my-first-mcp-server cd my-first-mcp-server - 添加 MCP CLI：
bash uv add "mcp[cli]" - 添加服务器代码：
- 将
main.py、leave_manager.py和sequential.py放入项目目录。 - 运行服务器：
bash uv run python main.py
调试方式
- 启动服务器后，检查端口是否正常监听：
- Leave Manager：
http://localhost:8000 - Sequential Thinking：
http://localhost:8001 - 使用 Claude Desktop 发送测试查询，检查响应是否正确。