MCP Pinecone Vector Database Server

基本能力

产品定位

Pinecone Vector Database Server 是一个专门用于处理和管理向量数据的服务，特别适用于需要高效搜索和存储文档的场景。

核心功能

• 文档搜索：通过文本查询搜索相似文档。
• 向量添加：支持添加带有自定义元数据的向量。
• 批量处理：能够批量处理和上传 Confluence 数据。
• 向量删除：根据 ID 删除向量。
• 数据库统计：暂时禁用。

适用场景

• 需要高效搜索和管理大量文档的场景。
• 处理 Confluence 数据并存储为向量格式。
• 需要自定义元数据管理的向量数据库应用。

工具列表

1. search-vectors：搜索相似文档。
2. 参数：查询文本、topK（返回结果数量）、过滤器。
3. add-vector：添加单个文档。
4. 参数：文本内容、元数据、自定义 ID。
5. process-confluence：处理 Confluence JSON 数据。
6. 参数：文件路径、命名空间。
7. delete-vectors：删除向量。
8. 参数：向量 ID 列表、命名空间。
9. get-stats：获取数据库统计信息（暂时禁用）。

常见问题解答

• 依赖问题：确保已安装 Bun 运行时和正确的 API 密钥。
• 配置问题：检查 .env 文件中的 Pinecone 和 OpenAI API 密钥配置。

使用教程

使用依赖

1. 安装 Bun 运行时。
2. 获取 Pinecone 和 OpenAI API 密钥。

安装教程

1. 克隆仓库。
2. 安装依赖： bash bun install
3. 创建 .env 文件并配置 API 密钥。

调试方式

1. 启动服务器： bash bun src/index.ts
2. 使用示例客户端测试： bash bun examples/client.ts
3. 处理 Confluence 数据： bash bun src/scripts/process-confluence.ts <file-path> [collection] [scope]

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。