Wikidata MCP Server
2025.04.03
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Python知识图谱数据查询API服务内容生成开发效率
Wikidata MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 实现的 Wikidata API 服务。它提供了与 Wikidata 交互的工具，包括搜索标识符（实体和属性）、提取元数据（标签和描述）以及执行 SPARQL 查询。该服务适用于需要从 Wikidata 获取结构化数据的场景，如知识图谱构建、数据分析和内容生成。
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Overview
基本能力
产品定位
Wikidata MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 实现的 Wikidata API 服务，主要用于与 Wikidata 进行交互。
核心功能
- 搜索 Wikidata 实体和属性 ID
- 提取 Wikidata 实体的元数据（标签和描述）
- 执行 SPARQL 查询
适用场景
- 知识图谱构建
- 数据分析
- 内容生成
工具列表
| 工具名称 | 描述 |
|---|---|
search_entity(query: str) |
通过查询搜索 Wikidata 实体 ID |
search_property(query: str) |
通过查询搜索 Wikidata 属性 ID |
get_properties(entity_id: str) |
获取给定 Wikidata 实体 ID 的相关属性 |
execute_sparql(sparql_query: str) |
在 Wikidata 上执行 SPARQL 查询 |
get_metadata(entity_id: str, language: str = "en") |
检索给定 Wikidata 实体 ID 的英文标签和描述 |
常见问题解答
无明确常见问题解答部分。
使用教程
使用依赖
安装 uv 工具：
$ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
安装教程
- 克隆仓库：
$ git clone https://github.com/zzaebok/mcp-wikidata.git
$ cd mcp-wikidata
- 安装依赖：
$ uv sync
- 如果需要运行客户端示例：
$ uv sync --extra example
调试方式
- 运行服务器：
$ uv run src/server.py
- 在另一个终端运行客户端测试：
$ uv run src/client.py
- 客户端会执行一个示例流程，包括搜索实体、获取属性、执行 SPARQL 查询等操作。