MCP Server Neurolorap
2025.01.09
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Python代码分析文档生成开发效率
MCP Server Neurolorap 是一个提供代码分析和文档生成工具的服务。它能够从项目中收集代码、分析项目结构并生成详细的报告，支持多种编程语言，并提供开发者模式进行直接交互。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP Server Neurolorap 是一个专注于代码分析和文档生成的工具，旨在帮助开发者更好地理解和组织他们的代码库。
核心功能
- 代码收集工具
- 从整个项目或特定目录/文件中收集代码
- 支持多路径收集
- 生成带有语法高亮的 Markdown 输出
- 生成目录
-
支持多种编程语言
-
项目结构报告工具
- 分析项目结构和指标
- 生成详细的 Markdown 格式报告
- 文件大小和复杂度分析
- 树状可视化
- 代码组织建议
- 可自定义忽略模式
适用场景
- 代码库文档生成
- 项目结构分析和优化
- 多语言项目代码收集
- 开发者个人项目维护
工具列表
- code_collector: 用于从项目中收集代码并生成文档。
- project_structure_reporter: 用于分析项目结构并生成报告。
常见问题解答
- 无需手动安装或配置依赖，工具会自动设置所需的一切。
- 生成的文件存储在
~/.mcp-docs/<project-name>/目录下。 - 可以通过
.neuroloraignore文件自定义忽略模式。
使用教程
使用依赖
需要安装 UV >= 0.4.10。
安装教程
# 推荐使用 uvx 安装
uvx mcp-server-neurolorap
# 或者使用 pip 安装（不推荐）
pip install mcp-server-neurolorap
调试方式
# 启动开发者模式
python -m mcp_server_neurolorap --dev
在开发者模式下，可以使用以下命令：
- help: 显示可用命令
- list_tools: 列出可用的 MCP 工具
- collect <path>: 从指定路径收集代码
- report [path]: 生成项目结构报告
- exit: 退出开发者模式
示例代码
代码收集
from modelcontextprotocol import use_mcp_tool
# 从整个项目收集代码
result = use_mcp_tool(
"code_collector",
{
"input": ".",
"title": "My Project"
}
)
项目结构分析
# 生成项目结构报告
result = use_mcp_tool(
"project_structure_reporter",
{
"output_filename": "PROJECT_STRUCTURE_REPORT.md"
}
)