MCP Server for Spinnaker

基本能力

产品定位

该MCP服务器旨在通过AI模型增强Spinnaker的CI/CD流程，实现智能化的部署决策、问题检测、流程优化和根因分析。

核心功能

1. 智能部署决策：AI模型可以分析应用程序和管道的状态，决定最佳的部署时间和环境。
2. 主动问题检测和自主修复：AI可以监控CI/CD流程，提前发现问题并尝试自动修复。
3. 持续流程优化：AI通过分析构建和部署日志，优化CI/CD流程。
4. 自动化根因分析和恢复：AI可以快速诊断问题并采取纠正措施。

适用场景

1. 需要AI辅助的CI/CD流程。
2. 需要自动化部署决策和问题修复的场景。
3. 需要持续优化和监控的软件交付流程。

工具列表

1. get-applications：检索监控的Spinnaker应用程序及其当前状态。
2. get-pipelines：检索特定应用程序的所有管道。
3. trigger-pipeline：触发特定应用程序的管道执行。

常见问题解答

1. 如何配置服务器：通过环境变量GATE_URL、MCP_PORT和REFRESH_INTERVAL进行配置。
2. 如何更新上下文：上下文默认每30秒刷新一次。

使用教程

使用依赖

1. 确保已安装Node.js和npm或yarn。

安装教程

npm install @airjesus17/mcp-server-spinnaker

或

yarn add @airjesus17/mcp-server-spinnaker

调试方式

1. 初始化服务器：

import { SpinnakerMCPServer } from '@airjesus17/mcp-server-spinnaker';
const server = new SpinnakerMCPServer(
  'https://your-gate-url',
  ['app1', 'app2'],
  ['prod', 'staging']
);
server.listen(3000, () => {
  console.log('Spinnaker MCP Server is running on port 3000');
});

1. 使用工具进行交互，如get-applications、get-pipelines和trigger-pipeline。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。