YouTube MCP

基本能力

产品定位

YouTube MCP 是一个专为YouTube视频分析设计的MCP服务器，旨在通过AI技术提升视频内容的可访问性和交互性。

核心功能

• 转录提取：从YouTube视频中获取详细的转录文本。
• 视频摘要：利用Gemini AI生成视频内容的简洁摘要。
• 自然语言查询：允许用户通过自然语言提问关于视频内容的问题。
• YouTube搜索：根据特定查询搜索匹配的YouTube视频。
• 评论分析：检索并分析视频的评论。

适用场景

• 教育领域：快速获取视频内容的摘要或转录，便于学习和研究。
• 内容创作：分析视频评论和反馈，优化内容策略。
• 研究分析：通过自然语言查询快速获取视频中的特定信息。

工具列表

• youtube/get-transcript：获取视频转录。
• youtube/summarize：生成视频摘要。
• youtube/query：回答关于视频的问题。
• youtube/search：搜索YouTube视频。
• youtube/get-comments：检索视频评论。
• youtube/get-likes：获取视频点赞数。

常见问题解答

• 依赖问题：需要Python 3.9+、Google Gemini API密钥和YouTube Data API密钥。
• 安装问题：可以通过Smithery自动安装或本地手动安装。

使用教程

使用依赖

• Python 3.9+
• Google Gemini API key
• YouTube Data API key

安装教程

通过Smithery安装

npx -y @smithery/cli install @Prajwal-ak-0/youtube-mcp --client claude

本地安装

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/Prajwal-ak-0/youtube-mcp
cd youtube-mcp

1. 创建虚拟环境并安装依赖：

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -e .

1. 创建.env文件并添加API密钥：

GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key
YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key

1. 运行MCP服务器：

mcp dev main.py

调试方式

• 访问 Stdio 进行调试。
• 或配置Go cursor或windsurf使用提供的JSON内容。

许可证

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