DeepResearch MCP
2025.03.05
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TypeScript智能研究助手内容生成知识管理开发效率内容生成
DeepResearch MCP 是一个基于模型上下文协议（MCP）的强大研究助手，能够通过智能迭代研究、网络搜索、分析和综合报告生成，对任何主题进行深入研究。其主要功能包括智能主题探索、全面的内容提取、结构化知识处理、学术报告生成、完整参考文献、自适应内容管理和错误恢复能力。适用于需要自动化研究、内容生成和知识管理的场景。
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Overview
基本能力
产品定位
DeepResearch MCP 是一个智能研究助手，旨在通过自动化研究流程和生成结构化报告，提高研究效率和知识管理能力。
核心功能
- 智能主题探索：自动识别知识空白并生成聚焦的搜索查询
- 全面内容提取：增强的网络爬取能力，改进内容组织
- 结构化知识处理：在管理令牌使用的同时保留重要信息
- 学术报告生成：创建详细、结构化的报告，包括执行摘要、分析和可视化
- 完整参考文献：正确引用所有来源并编号
- 自适应内容管理：自动管理内容以保持在令牌限制内
- 错误恢复：从错误中恢复并在无法完全处理时生成部分报告
适用场景
- 学术研究
- 市场分析
- 内容生成
- 知识管理
工具列表
| 工具名称 | 描述 |
|---|---|
initialize-research |
启动新的研究会话 |
execute-research-step |
执行下一个研究步骤 |
generate-report |
创建最终报告 |
complete-research |
执行整个研究过程 |
常见问题解答
- 令牌限制超出：减少研究深度或使用更具体的查询
- 超时错误：增加工具调用中的超时参数
- API速率限制：实施研究步骤之间的延迟或使用具有更高速率限制的API密钥
使用教程
使用依赖
- Node.js 18 或更高版本
- OpenAI API 密钥
- Firecrawl API 密钥
安装教程
- 克隆仓库
bash git clone <repository-url> cd deep-research-mcp - 安装依赖
bash npm install - 配置环境变量
bash cp .env.example .env编辑.env文件并添加您的API密钥 - 构建项目
bash npm run build
调试方式
- 启动MCP服务器
bash npm start - 使用示例客户端
bash npm run client "Your research topic" 3参数： - 第一个参数：研究主题或查询
- 第二个参数：研究深度（迭代次数，默认：2）
- 第三个参数（可选）：“complete”以使用complete-research工具（一步过程）