Planning Center Online API and MCP Server Integration
2025.04.07
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PythonAPI集成自然语言处理工作流自动化交流协作
pco-mcp是一个将Planning Center Online (PCO) API与MCP服务器集成的项目，旨在通过大型语言模型(LLM)实现与Planning Center数据的自然语言交互。它允许用户以对话方式查询和检索Planning Center中的数据，并支持自动化工作流程和数据分析。
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Overview
基本能力
产品定位
pco-mcp是一个中间件服务，连接Planning Center Online API和大型语言模型(LLM)，实现自然语言交互的数据查询和管理。
核心功能
- PCO API集成：连接Planning Center Online，访问和管理数据
- FASTMCP服务器：作为中间件处理LLM和PCO API之间的请求和响应
- LLM查询支持：支持自然语言查询来获取和操作Planning Center数据
适用场景
- 检索Planning Center中的服务信息
- 通过自然语言查询和更新数据来自动化工作流程
- 通过对话查询提供洞察和分析
工具列表
- FastMCP：处理请求和响应的中间件服务器
- pypco：Python库，用于与Planning Center API交互
常见问题解答
无明确FAQ部分
使用教程
使用依赖
- Planning Center API访问权限
- Python环境
- MCP客户端(如Claude Desktop)
- API密钥用于认证
安装教程
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/your-repo/pco-mcp-integration.git
- 安装依赖：
uv pip install -r requirements.txt
- 配置环境变量：
PCO_SECRET_KEY: Planning Center API密钥-
PCO_APPLICATION_ID: MCP服务器URL -
测试服务器：
fastmcp dev services.py
调试方式
- 向MCP服务器发送自然语言查询
- 服务器处理查询并与PCO API交互
- 接收结构化响应或执行请求的操作
添加MCP服务器配置示例：
{
"mcpServers": {
"pco-services": {
"command": "/Users/calvarychapelnewharvest/anaconda3/envs/mcp/bin/fastmcp",
"args": [
"run",
"/Users/calvarychapelnewharvest/Documents/pco-mcp/services.py"
]
}
}
}