HF Trending MCP Server
2025.03.28
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PythonAI 趋势分析Hugging Face 工具开发效率
HF Trending MCP Server 是一个用于跟踪 Hugging Face 平台上热门模型、数据集和空间的 MCP 服务器。它为开发者、研究人员和 AI 爱好者提供了获取热门内容、搜索特定项目和分析当前趋势的工具和提示。
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Overview
基本能力
产品定位
HF Trending MCP Server 主要用于跟踪和分析 Hugging Face 平台上的热门模型、数据集和空间，帮助用户快速了解当前 AI 领域的趋势。
核心功能
- Trending Tools: 获取热门模型、数据集和空间，支持自定义数量限制。
- Search Functionality: 通过查询在模型、数据集或空间中搜索热门项目。
- Trend Analysis Prompt: 内置提示，用于分析和总结 Hugging Face 上的当前趋势。
适用场景
- 开发者需要快速了解当前热门的 AI 模型和数据集。
- 研究人员希望分析 AI 领域的最新趋势。
- AI 爱好者想要探索 Hugging Face 上的热门项目。
工具列表
get_trending_models(limit: int = 10): 获取热门模型，包括下载量、点赞数和标签。get_trending_datasets(limit: int = 10): 获取热门数据集，包括下载量、点赞数和标签。get_trending_spaces(limit: int = 10): 获取热门空间，包括点赞数、SDK 信息和标签。search_trending(query: str, type: str = "models", limit: int = 10): 通过查询和类型搜索热门项目。analyze_trends(): 指导分析热门项目的结构化提示。
常见问题解答
无
使用教程
使用依赖
-
克隆仓库:
bash git clone https://github.com/kukapay/hf-trending-mcp.git cd hf-trending-mcp -
安装依赖:
bash pip install mcp[cli] httpx
安装教程
- 客户端配置:
"mcpServers": { "hf-trending-mcp": { "command": "python", "args": [ "path/to/hf-trending-mcp/main.py" ] } }
调试方式
无